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基于小波变换的多描述图像编码研究

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第1章 绪论第12-22页
   ·课题背景及研究目的和意义第12-13页
   ·多描述编码研究现状第13-19页
     ·基于量化的多描述编码方法第14-16页
     ·基于变换的多描述编码方法第16-18页
     ·基于框架扩展的多描述编码方法第18-19页
     ·基于FEC 的多描述编码方法第19页
   ·小波在多描述编码中的研究现状第19-22页
第2章 小波分析基本理论第22-42页
   ·引言第22-24页
   ·小波变换基本理论第24-25页
     ·连续小波变换第24页
     ·离散小波变换第24-25页
   ·小波与多分辨分析第25-32页
   ·小波及其分解图像主要特征第32-40页
     ·小波基本特性第32-37页
     ·小波图像特性第37-40页
   ·本章小结第40-42页
第3章 嵌入式小波多描述编码第42-68页
   ·引言第42页
   ·嵌入式小波编码算法第42-50页
     ·EZW 编码算法第42-47页
     ·SPIHT 编码算法第47-50页
   ·基于奇偶预测与残差信息重组的SPIHT 多描述编码框架第50-55页
     ·算法描述第50-52页
     ·仿真实验第52-55页
   ·基于DCT 系数能量重分配的SPIHT 多描述编码框架第55-66页
     ·基于三层小波分解结构DCT 图像的三描述算法第55-60页
     ·仿真实验第60-62页
     ·基于DCT-SPIHT 新型嵌入式编码算法的三描述算法第62-64页
     ·仿真实验第64-66页
   ·本章小结第66-68页
第4章 非嵌入式小波多描述编码第68-81页
   ·引言第68页
   ·非嵌入式小波编码算法第68-73页
     ·SFQ 空频量化编码算法第68-70页
     ·FSSQ 空频量化编码算法第70-73页
   ·基于SFQ 的多描述编码框架第73-79页
     ·奇偶预测两描述SFQ 算法第73-77页
     ·方向信息块SFQ 三描述算法第77-79页
   ·本章小结第79-81页
第5章 小波矢量量化多描述编码第81-98页
   ·引言第81-83页
   ·小波矢量量化编码算法第83-89页
     ·矢量量化基本原理第83-86页
     ·基于小波的矢量量化编码算法第86-89页
   ·小波块型矢量量化多描述编码框架第89-93页
     ·算法描述第89-91页
     ·仿真实验第91-93页
   ·小波树型矢量量化多描述编码框架第93-96页
     ·算法描述第93-95页
     ·仿真实验第95-96页
   ·本章小结第96-98页
结论第98-101页
附录第101-103页
参考文献第103-113页
攻读学位期间发表的学术论文第113-115页
致谢第115-116页
个人简历第116页

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