首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--雷达论文--雷达:按体制分论文

极化SAR图像人造目标特征提取与检测方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
第1章 绪论第14-28页
   ·课题背景及研究的目的和意义第14-15页
   ·国内外研究现状及分析第15-27页
     ·目标散射特性及特征提取技术第15-19页
     ·PolSAR信息提取及目标检测第19-24页
     ·PolInSAR信息提取及目标检测第24-27页
   ·论文主要研究内容第27-28页
第2章 基于多成分散射模型的极化目标分解方法第28-58页
   ·引言第28页
   ·实验数据介绍第28-29页
   ·目标极化特性的表征第29-33页
     ·极化散射矩阵及散射矢量第30-31页
     ·相干矩阵和协方差矩阵第31-32页
     ·极化合成和极化特征图第32-33页
   ·基于散射矩阵的相干目标分解第33-36页
     ·Pauli分解第33页
     ·SDH分解第33-34页
     ·分解结果及分析第34-36页
   ·基于特征值分解的非相干目标分解第36-38页
   ·基于散射模型的非相干目标分解第38-42页
     ·Freeman分解第38页
     ·OEC分解第38-39页
     ·四成分散射模型第39-40页
     ·分解结果及分析第40-42页
   ·基于多成分散射模型的极化目标分解第42-57页
     ·基本散射机理第42-52页
     ·多成分散射模型第52-53页
     ·分解结果及分析第53-57页
   ·本章小结第57-58页
第3章 联合 MCSM 和 SVM 的 PolSAR 图像分类第58-82页
   ·引言第58页
   ·基于目标分解的 PolSAR 图像分类第58-65页
     ·基于Cameron分解的分类第58-61页
     ·基于特征值分解的H / α分类第61-65页
   ·SAR图像的纹理特征分析第65-70页
     ·灰度共生矩阵第66-67页
     ·基于灰度共生矩阵的纹理特征第67-68页
     ·实验数据的纹理特征第68-70页
   ·SVM理论基础第70-75页
     ·最优分类超平面第70-72页
     ·广义最优分类超平面第72-73页
     ·核函数方法第73-74页
     ·多类分类器算法第74-75页
   ·基于 MCSM 和 SVM 的 PolSAR 图像分类第75-81页
     ·分类步骤及说明第75-77页
     ·SVM参数的选择第77-79页
     ·分类结果及分析第79-81页
   ·本章小结第81-82页
第4章 基于商空间粒度计算的 PolSAR 目标检测第82-111页
   ·引言第82页
   ·极化特征参数第82-93页
     ·基于测量数据的特征第82-86页
     ·基于极化目标分解的特征参数第86-88页
     ·极化相似性参数第88-93页
   ·极化检测算法第93-98页
     ·目标和杂波的统计特性分析第93-94页
     ·常用极化检测器第94-97页
     ·极化检测算法性能评估第97-98页
   ·基于商空间粒度计算的目标检测第98-110页
     ·粒度计算和商空间理论第98-99页
     ·商空间的合成第99-101页
     ·基于粒度合成的目标检测第101-104页
     ·实验结果及分析第104-110页
   ·本章小结第110-111页
第5章 基于特征值的 PolInSAR 目标检测第111-128页
   ·引言第111页
   ·实验数据介绍第111-112页
   ·极化合成孔径雷达干涉技术及相干最优第112-120页
     ·标量干涉第112-113页
     ·矢量干涉第113-114页
     ·极化干涉相位相干最优第114-118页
     ·极化干涉相似性参数相干最优第118-120页
   ·基于特征值的目标检测第120-127页
     ·极化干涉相干矩阵的特征值分解第120-122页
     ·极化干涉广义特征值相似性参数第122-124页
     ·检测结果及分析第124-127页
   ·本章小结第127-128页
结论第128-130页
参考文献第130-141页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第141-144页
致谢第144-145页
个人简历第145页

论文共145页,点击 下载论文
上一篇:FM/cw激光成像雷达中的大功率激光调制系统及技术研究
下一篇:基于小波变换的多描述图像编码研究