遥感图像中城市道路交叉口提取方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·本课题研究的目的 | 第10页 |
| ·道路提取研究的国内外现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 城市道路干扰消除方法研究 | 第14-28页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·道路概述 | 第14-15页 |
| ·道路提取的滤波方式选择 | 第15-19页 |
| ·均值滤波 | 第15-16页 |
| ·中值滤波 | 第16-18页 |
| ·高通滤波 | 第18-19页 |
| ·各滤波方式的对比和选择 | 第19页 |
| ·道路干扰信号清理 | 第19-25页 |
| ·数学形态学概述 | 第19-21页 |
| ·灰度形态学基础 | 第21-23页 |
| ·灰度形态学消除干扰 | 第23-25页 |
| ·道路信息增强 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 城市道路交叉口的预提取 | 第28-44页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·算法的指导思想 | 第28-32页 |
| ·城市地区道路特点分析 | 第28-29页 |
| ·人类视觉认知模型 | 第29-30页 |
| ·算法思想说明 | 第30-32页 |
| ·颜色纹理特征 | 第32-36页 |
| ·道路的光谱特征 | 第32-34页 |
| ·道路的纹理特征 | 第34-36页 |
| ·方向特征 | 第36-38页 |
| ·道路方向特征的表现 | 第36-37页 |
| ·道路的方向特征求取 | 第37-38页 |
| ·预提取方法 | 第38-43页 |
| ·预提取方法的提出 | 第38-40页 |
| ·预提取方法的验证 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 城市道路交叉口的识别 | 第44-70页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·交叉口区域道路像素标记 | 第44-50页 |
| ·交叉口区域分析 | 第44-45页 |
| ·交叉口区域标记 | 第45-47页 |
| ·区域标记修正 | 第47-50页 |
| ·形状特征分析和提取 | 第50-54页 |
| ·交叉口区域细化 | 第50-52页 |
| ·交叉口形状特征提取 | 第52-54页 |
| ·交叉口分支特征提取 | 第54-61页 |
| ·分支道路方位分析 | 第54-57页 |
| ·分支特征求取 | 第57-61页 |
| ·算法的实现和实验 | 第61-69页 |
| ·算法的实现 | 第61-63页 |
| ·实验结果 | 第63-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 个人简历 | 第78页 |
