基于视频图像序列处理的火焰侦测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·课题目的及意义 | 第8-9页 |
| ·传统的火灾探测技术 | 第8-9页 |
| ·基于视频图像处理的火灾侦测 | 第9页 |
| ·国内外相关技术发展现状 | 第9-12页 |
| ·国外发展现状 | 第9-11页 |
| ·国内发展现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 火焰图像处理原理概述 | 第14-20页 |
| ·火灾火焰的基本特征 | 第14-15页 |
| ·火焰的图像特征 | 第15-18页 |
| ·火焰的颜色特征 | 第15-18页 |
| ·火焰的形态特征 | 第18页 |
| ·火焰的频率特征 | 第18页 |
| ·系统设计流程 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 火焰图像的分割算法 | 第20-31页 |
| ·颜色的统计模型 | 第20-24页 |
| ·动态检测 | 第24-30页 |
| ·动态检测方法概述 | 第24页 |
| ·背景消除法 | 第24-26页 |
| ·基于正态分布的背景更新算法 | 第26-27页 |
| ·优化的中值背景消除法 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 火焰图像识别 | 第31-46页 |
| ·形状判别 | 第31-34页 |
| ·Canny 边缘检测 | 第31-33页 |
| ·火焰形状检测 | 第33-34页 |
| ·频率判别 | 第34-37页 |
| ·直方图检测 | 第37-39页 |
| ·烟雾处理部分 | 第39-42页 |
| ·模糊逻辑的报警系统 | 第42-45页 |
| ·模糊逻辑方法 | 第42-43页 |
| ·多特征的整合 | 第43-44页 |
| ·模糊逻辑与神经网络 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 仿真与实验结果 | 第46-54页 |
| ·火焰图像分割 | 第46-48页 |
| ·火焰变化统计 | 第48-51页 |
| ·系统界面 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 总结与展望 | 第54-56页 |
| 总结 | 第54页 |
| 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录1 模糊逻辑规则库一 | 第60-61页 |
| 附录2 模糊逻辑规则库二 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
