用改进人工蜂群算法优化基于内容的哼唱音乐检索系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·课题目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外相关技术发展现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的内容和组织结构 | 第12-14页 |
| ·主要研究工作 | 第12页 |
| ·论文的内容安排 | 第12-14页 |
| 第2章 基于内容的音乐检索基础知识 | 第14-27页 |
| ·音乐乐理基础 | 第14-15页 |
| ·波形数据音乐的表示 | 第15-18页 |
| ·符号数据音乐的表示 | 第18-21页 |
| ·音频信号的特征 | 第21-26页 |
| ·音频信号的时域特征 | 第21-24页 |
| ·音频信号的频域特征 | 第24-25页 |
| ·音频信号的倒谱特征 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 改进的人工蜂群算法 | 第27-41页 |
| ·PSO 算法和ABC 算法 | 第27-30页 |
| ·PSO 算法概述 | 第27-28页 |
| ·ABC 算法概述 | 第28-30页 |
| ·PABC-RC 算法 | 第30-35页 |
| ·PABC-RC 算法 | 第30-31页 |
| ·PABC-RC 示意图 | 第31-32页 |
| ·PABC-RC 实验结果分析 | 第32-35页 |
| ·PABC-FC 算法 | 第35-40页 |
| ·PABC-FC 算法 | 第35-36页 |
| ·PABC-FC 示意图 | 第36-37页 |
| ·PABC-FC 实验结果分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于内容的哼唱音乐检索系统 | 第41-52页 |
| ·哼唱音乐检索系统 | 第41-48页 |
| ·旋律特征的表达和提取 | 第42-43页 |
| ·旋律特征的匹配检索 | 第43-44页 |
| ·旋律特征的输入识别和提取 | 第44-46页 |
| ·评估标准 | 第46-47页 |
| ·参数设置 | 第47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-48页 |
| ·用PABC-RC 优化检索系统的相关参数 | 第48-51页 |
| ·参数设置 | 第48-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 总结 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
