基于特征和灰度的非刚性医学图像配准方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第8-10页 |
| ·非刚性图像配准国内外发展现状 | 第10-13页 |
| ·形变模型 | 第10-12页 |
| ·相似性度量函数 | 第12-13页 |
| ·本文的内容和组织安排 | 第13-15页 |
| ·本文的内容 | 第13-14页 |
| ·本文的结构 | 第14-15页 |
| 第2章 非刚性配准方法综述 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·医学图像非刚性配准方法介绍 | 第15-21页 |
| ·基于灰度的配准方法 | 第16-17页 |
| ·基于特征的配准方法 | 第17-21页 |
| ·相似性测度函数 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于灰度的粘性流体配准方法 | 第23-32页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·坐标系的选择 | 第23-26页 |
| ·约束模型 | 第26-28页 |
| ·相似性测度函数 | 第28-29页 |
| ·偏微分方程解法 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 二维图像中结合特征点和灰度的配准方法 | 第32-46页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·尺度空间理论 | 第32-34页 |
| ·特征提取 | 第34-39页 |
| ·特征点 | 第34-35页 |
| ·尺度空间的构建 | 第35-36页 |
| ·特征点的检测 | 第36-37页 |
| ·特征点的精确定位 | 第37-38页 |
| ·特征点的方向 | 第38-39页 |
| ·SIFT 描述算子 | 第39-40页 |
| ·结构上下文描述算子 | 第40-42页 |
| ·特征点的匹配 | 第42-43页 |
| ·结合特征和灰度粘性流体配准方法 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 三维图像中结合特征点和灰度的配准方法 | 第46-50页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·特征提取 | 第46页 |
| ·特征点的检测 | 第46页 |
| ·SIFT 描述算子 | 第46-48页 |
| ·结构上下文描述算子 | 第48-49页 |
| ·特征点匹配 | 第49页 |
| ·结合特征和灰度的粘性流体配准方法 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 实验及结果分析 | 第50-58页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·实验环境与数据来源 | 第50页 |
| ·实验环境 | 第50页 |
| ·数据来源 | 第50页 |
| ·评估方法 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-57页 |
| ·二维图像配准结果比较分析 | 第51-55页 |
| ·三维图像配准结果比较分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
