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基于MAP的高光谱图像超分辨率方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·课题研究背景第11-12页
   ·高光谱图像特点第12-13页
   ·成像光谱技术的发展第13-14页
   ·高光谱图像分辨率提高技术的研究现状及分析第14-17页
   ·论文结构安排第17-19页
第2章 超分辨率重建技术第19-28页
   ·引言第19-20页
   ·超分辨率重建技术概述第20-21页
   ·超分辨率重建的技术的应用第21-22页
   ·超分辨率重建技术的基本方法第22-23页
   ·超分辨率重建方法的评价指标第23-24页
   ·超分辨率重建的数学基础第24-26页
     ·解析延拓理论第25页
     ·信息叠加理论第25-26页
     ·非线性操作第26页
   ·本章小结第26-28页
第3章 MAP估计理论基础第28-35页
   ·引言第28页
   ·估计准则与最优估计概念第28-29页
   ·MAP估计理论基础第29-33页
     ·Bayesian原理第29-30页
     ·条件概率第30-31页
     ·先验概率模型第31-33页
   ·本章小结第33-35页
第4章 高光谱图像的成像模型第35-43页
   ·引言第35页
   ·图像降质模型的建立第35-37页
   ·高光谱图像成像模型第37-41页
   ·变换域后的高光谱图像成像模型第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第5章 基于MAP的高光谱图像的超分辨率方法第43-64页
   ·引言第43页
   ·MAP算法的高光谱图像重建第43-47页
     ·重建方法具体公式推导第43-47页
     ·复原过程中的局部处理第47页
   ·基于MAP高光谱图像超分辨率方法总结第47-49页
   ·重建方法迭代步骤第49页
   ·图像评价标准第49-50页
   ·高光谱图像全谱段超分辨率重建实验第50-58页
   ·基于POCS的高光谱图像超分辨率重建第58-63页
     ·引言第58页
     ·图像重建的POCS基本理论第58-60页
     ·基于POCS的高光谱图像超分辨率算法研究第60-61页
     ·仿真实验第61-63页
   ·本章小结第63-64页
结论第64-66页
参考文献第66-72页
攻读硕士学位期间发表的论文及取得的科研成果第72-73页
致谢第73页

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