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基于文化基因算法的图像检索研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题研究目的及意义第9-10页
   ·课题的国内外研究现状第10-13页
     ·基于内容的图像检索国内外研究现状第10-12页
     ·文化基因算法国内外研究现状第12-13页
   ·本文主要研究内容及论文安排第13-15页
第2章 基于内容的图像检索方法研究第15-27页
   ·基于内容的图像检索的体系结构第15-16页
   ·图像特征的提取第16-24页
     ·颜色特征第16-20页
     ·纹理特征第20-23页
     ·形状特征第23页
     ·空间关系第23-24页
   ·图像检索中常用的相似性匹配技术第24-25页
   ·CBIR性能评价准则第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 文化基因算法第27-44页
   ·文化基因算法原理第27-29页
     ·基本概念第27-28页
     ·适应度函数第28页
     ·全局搜索策略第28页
     ·局部搜索策略第28-29页
   ·文化基因设计流程第29-33页
     ·初始化第29-30页
     ·进化操作第30-31页
     ·局部搜索第31-33页
   ·基于文化基因算法求解TSP问题第33-42页
     ·TSP问题的数学模型第34-35页
     ·基于MA算法求解TSP问题第35-39页
     ·实验仿真与结果分析第39-42页
   ·文化基因算法的应用第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 基于文化基因算法的图像检索第44-49页
   ·图像特征提取第44-45页
   ·相似性匹配第45-46页
   ·基于文化基因算法的图像检索系统的实现第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 实验仿真与结果分析第49-56页
   ·实验条件第49页
   ·基于MA算法的图像检索结果分析第49-55页
     ·主观视觉效果对比第49-53页
     ·客观评价第53-55页
   ·本章小结第55-56页
结论第56-58页
参考文献第58-63页
攻读学位期间发表的学术论文第63-64页
致谢第64页

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