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基于联合(块)对角化的盲分离算法的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-16页
第一章 绪论第16-28页
   ·引言第16-18页
   ·瞬时混叠盲源分离的发展与现状第18-21页
   ·卷积混叠盲源分离的发展与现状第21-25页
   ·本文的研究内容第25-28页
第二章 基于联合对角化的瞬时盲源分离算法的研究第28-52页
   ·引言第28-29页
   ·瞬时混叠盲分离的基本理论第29-35页
     ·信号混叠模型第29-30页
     ·盲分离算法的假设条件第30-31页
     ·可分离性与分离原则第31-35页
   ·基于联合对角化的瞬时混叠盲分离理论研究第35-49页
     ·可联合对角化结构第35-37页
     ·白化处理与可联合对角化结构第37-40页
     ·基于联合对角化的盲分离算法的可辨识性第40-45页
     ·联合对角化代价函数第45-48页
     ·基于联合对角化的瞬时盲分离算法基本思想和流程第48-49页
   ·本章小结第49-50页
 2.A 附录第50-52页
  2.A.1 式(2.15)的推导第50页
  2.A.2 式(2.70)的推导第50-52页
第三章 非正交联合对角化算法研究第52-80页
   ·引言第52-53页
   ·基于三二次迭代的非正交联合对角化算法第53-68页
     ·三二次拟合函数第53-56页
     ·三迭代算法第56-61页
     ·三迭代算法计算复杂度分析第61-62页
     ·三迭代算法收敛性分析第62-66页
     ·算法推广第66-68页
   ·实验仿真第68-78页
     ·性能参数第68-69页
     ·合成数据实验第69-70页
     ·语音信号分离实验第70-78页
   ·本章小结第78-80页
第四章 基于联合块对角化的时域卷积盲分离算法的研究第80-150页
   ·引言第80-81页
   ·卷积混叠盲分离的基本理论第81-88页
     ·信号卷积混叠及其瞬时化模型第82-84页
     ·时域卷积盲分离的不定性第84-86页
     ·可联合块对角化结构第86-87页
     ·基于JBD 的卷积混叠盲分离算法流程第87-88页
   ·基于二次优化的正交JBD 卷积盲分离算法第88-96页
     ·预白化处理第88-90页
     ·代价函数第90-92页
     ·算法思想第92-93页
     ·基于QJBD 的时域卷积盲分离算法步骤第93-95页
     ·QJBD 的计算复杂度第95-96页
   ·基于Givens 旋转和Hyperbolic 旋转的非正交JBD 算法第96-109页
     ·基于Givens 旋转和Hyperbolic 旋转的矩阵分解第96-100页
     ·基于Givens 旋转和Hyperbolic 旋转的JBD 算法思路第100-108页
     ·置换矩阵E 的估计第108-109页
     ·基于GH-NOJBD 的时域卷积盲分离算法实现步骤第109页
     ·GH-NOJBD 算法计算复杂度分析第109页
   ·基于交替最小二乘的非正交JBD 算法第109-118页
     ·三因子(矩阵)线性相乘的可联合块对角化结构第110-111页
     ·ALS-NOJBD 算法基本思想第111-116页
     ·基于ALS-NOJBD 的时域卷积盲分离算法步骤第116-117页
     ·ALS-NOJBD 算法复杂度分析第117-118页
   ·基于三迭代的非正交JBD 算法第118-124页
     ·TIA-NOJBD 算法基本思想第119-122页
     ·基于TIA-NOJBD 的时域卷积盲分离算法步骤第122-123页
     ·TIA-NOJBD 算法计算复杂度第123-124页
   ·JBD 算法比较第124-135页
     ·JBD 算法分类第124-126页
     ·JBD 算法适用条件第126页
     ·JBD 算法计算复杂度比较第126-129页
     ·JBD 算法收敛性能分析第129-135页
   ·实验仿真第135-147页
     ·正交联合块对角化实验仿真第136-137页
     ·非正交联合块对角化实验仿真第137-143页
     ·基于JBD 的语音卷积盲分离算法实验仿真第143-147页
   ·本章小节第147-150页
第五章 时频域卷积盲分离算法第150-176页
   ·引言第150页
   ·频域卷积盲分离算法第150-158页
     ·时频域瞬时混叠模型第150-152页
     ·短时傅里叶变换第152-154页
     ·瞬时盲分离算法的频域应用第154-155页
     ·解排列模糊第155-156页
     ·解尺度模糊第156-157页
     ·分离信号第157-158页
   ·基于多阶段分解的时频域卷积盲分离算法第158-170页
     ·矩阵双正交特性第158页
     ·单分量追踪代价函数第158-160页
     ·单分量追踪方法第160-165页
     ·多阶段分解方法第165-169页
     ·基于多阶段分解的时频域卷积盲分离算法实现步骤第169-170页
   ·实验仿真第170-174页
   ·本章小节第174-176页
第六章 结束语第176-180页
   ·本文内容总结第176-178页
   ·工作展望第178-180页
参考文献第180-194页
致谢第194-196页
研究成果第196-197页

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