| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-32页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·研究背景 | 第12-18页 |
| ·OFDM和OFDMA技术 | 第13-15页 |
| ·多输入多输出技术 | 第15-16页 |
| ·帧结构 | 第16-17页 |
| ·混合自动重传 | 第17页 |
| ·自适应调制编码 | 第17页 |
| ·信道编码 | 第17-18页 |
| ·MIMO技术 | 第18-20页 |
| ·MIMO技术的发展 | 第18-19页 |
| ·迭代MIMO检测 | 第19-20页 |
| ·迭代信道估计 | 第20页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第20-22页 |
| 参考文献 | 第22-32页 |
| 第二章 无线衰落信道模型 | 第32-48页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·大尺度衰落 | 第32-34页 |
| ·小尺度衰落 | 第34-39页 |
| ·小尺度衰落的特性 | 第34页 |
| ·无线信道的多径衰落 | 第34-35页 |
| ·无线信道的多普勒扩展 | 第35-36页 |
| ·小尺度衰落的包络统计特性 | 第36-37页 |
| ·时变多径信道的仿真 | 第37-39页 |
| ·MIMO系统信道模型 | 第39-44页 |
| ·MIMO信道的物理模型 | 第39-42页 |
| ·MIMO信道的统计模型 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 第三章 V-BLAST系统的线性检测算法 | 第48-60页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·系统模型 | 第49-50页 |
| ·线性连续干扰消除检测算法 | 第50-53页 |
| ·V-BLAST线性检测的ZF-SIC算法 | 第50-52页 |
| ·V-BLAST线性检测的MMSE-SIC算法 | 第52页 |
| ·MMSE-SIC的快速算法 | 第52-53页 |
| ·改进的基于QR分解的混合PIC/SIC算法 | 第53-56页 |
| ·基于QR分解的检测算法 | 第53-54页 |
| ·改进的混合PIC/SIC算法 | 第54-55页 |
| ·复杂度分析 | 第55-56页 |
| ·算法仿真 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 第四章 基于APP的迭代MIMO检测 | 第60-82页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·迭代TRUBO-MIMO接收机 | 第61-63页 |
| ·Turbo-MIMO接收机结构 | 第61-62页 |
| ·MAP比特检验 | 第62-63页 |
| ·列表球形译码算法(LSD) | 第63-66页 |
| ·球形译码算法(SD) | 第63-66页 |
| ·列表球形译码(LSD) | 第66页 |
| ·列表堆栈算法(LISS) | 第66-72页 |
| ·LISS算法 | 第67-70页 |
| ·新的列表堆栈算法 | 第70-72页 |
| ·和列表球形译码(LSD)的比较 | 第72页 |
| ·低复杂度APP MIMO检测 | 第72-77页 |
| ·APP MIMO检测的“宽度优先”算法 | 第73-74页 |
| ·Soft-Viterbi 算法在M-算法中的应用 | 第74-77页 |
| ·算法仿真 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 第五章 基于MMSE的迭代MIMO检测 | 第82-102页 |
| ·引言 | 第82-83页 |
| ·基于MMSE的TURBO-MIMO检测 | 第83-85页 |
| ·基于LMMSE的并行干扰消除检测 | 第85-87页 |
| ·Turbo-BLAST系统结构 | 第85-86页 |
| ·MMSE 接收机 | 第86-87页 |
| ·基于NMMSE的并行干扰消除检测 | 第87-92页 |
| ·PDA算法 | 第87-89页 |
| ·改进的GPDA—分组并行干扰消除 | 第89-91页 |
| ·GPDA算法Turbo迭代实现 | 第91-92页 |
| ·基于LMMSE的连续干扰消除检测 | 第92-97页 |
| ·基于硬判决迭代的SIC算法 | 第92-96页 |
| ·基于迭代软SIC算法 | 第96-97页 |
| ·算法仿真 | 第97-100页 |
| ·本章小结 | 第100页 |
| 参考文献 | 第100-102页 |
| 第六章 空时编码OFDM 联合迭代信道估计与解码 | 第102-126页 |
| ·引言 | 第102-103页 |
| ·系统模型 | 第103-105页 |
| ·时频双选衰落信道中的STBC-OFDM模型 | 第103-105页 |
| ·Almouti STBC模型 | 第105页 |
| ·基于EM算法的ML接收机 | 第105-114页 |
| ·联合信道估计与STBC检测的EM算法 | 第105-107页 |
| ·时变信道估计与时域滤波 | 第107-112页 |
| ·Turbo接收机实现 | 第112-114页 |
| ·基于循环最小化的迭代信道估计与STBC解码 | 第114-118页 |
| ·联合信道估计与STBC检测的循环最小算法 | 第114-116页 |
| ·复杂度分析 | 第116页 |
| ·有信道编码的STBC-OFDM系统迭代接收机实现 | 第116-118页 |
| ·算法仿真 | 第118-122页 |
| ·本章小结 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-126页 |
| 第七章 盲MIMO信道估计与均衡的子空间方法 | 第126-136页 |
| ·引言 | 第126页 |
| ·信号模型与基本假设 | 第126-127页 |
| ·多输入多输出信道盲辨识的子空间方法 | 第127-131页 |
| ·多输入多输出子空间盲信道辨识 | 第127-129页 |
| ·解盲源分离问题 | 第129-130页 |
| ·信道均衡 | 第130-131页 |
| ·算法仿真 | 第131-133页 |
| ·本章小结 | 第133页 |
| 参考文献 | 第133-136页 |
| 第八章 工作总结和展望 | 第136-138页 |
| ·本文工作总结 | 第136-137页 |
| ·未来工作展望 | 第137-138页 |
| 致谢 | 第138-140页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第140-141页 |