| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 文献综述和评论 | 第11-15页 |
| 1.3.1 食品安全问题研究 | 第11-12页 |
| 1.3.2 食品安全监管模式研究 | 第12页 |
| 1.3.3 食品供应链风险研究 | 第12-13页 |
| 1.3.4 食品安全信息公开体系研究 | 第13-14页 |
| 1.3.5 大数据监管的研究 | 第14页 |
| 1.3.6 文献评述 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的研究逻辑 | 第15页 |
| 1.5 本文的研究方法 | 第15-16页 |
| 1.5.1 文献研究法 | 第16页 |
| 1.5.2 案例分析法 | 第16页 |
| 1.5.3 比较分析法 | 第16页 |
| 1.6 创新点 | 第16-17页 |
| 1.6.1 研究视角的创新 | 第16页 |
| 1.6.2 研究方法的创新 | 第16-17页 |
| 2 大数据视角下食品安全监管的基本理论和概念界定 | 第17-21页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第17-18页 |
| 2.1.1 食品安全 | 第17页 |
| 2.1.2 食品安全与食品质量 | 第17页 |
| 2.1.3 食品安全信息化监管 | 第17-18页 |
| 2.2 相关理论基础 | 第18-21页 |
| 2.2.1 信息不对称理论 | 第18页 |
| 2.2.2 协同优势理论 | 第18-19页 |
| 2.2.3 利益相关者理论 | 第19-20页 |
| 2.2.4 非现场监管理论 | 第20-21页 |
| 3 传统食品安全监管与大数据食品安全监管的比较分析 | 第21-35页 |
| 3.1 食品安全监管的顶层设计 | 第21-25页 |
| 3.1.1 监管机制的比较分析 | 第21-22页 |
| 3.1.2 监管主体的比较分析 | 第22-25页 |
| 3.2 食品安全监管的要素供给 | 第25-28页 |
| 3.2.1 数据供给的比较分析 | 第25-26页 |
| 3.2.2 人员供给的比较分析 | 第26-27页 |
| 3.2.3 技术供给的比较分析 | 第27-28页 |
| 3.3 监管体系的建设 | 第28-35页 |
| 3.3.1 监管方式的比较分析 | 第29-30页 |
| 3.3.2 监管手段的比较分析 | 第30-31页 |
| 3.3.3 监管重点的比较分析 | 第31-33页 |
| 3.3.4 监管范围的比较分析 | 第33-35页 |
| 4 美国大数据食品安全监管实践和经验启示 | 第35-39页 |
| 4.1 美国大数据食品安全监管实践 | 第35-37页 |
| 4.1.1 数据标准化建设 | 第35页 |
| 4.1.2 数据的采集与共享 | 第35-36页 |
| 4.1.3 食品数据的开放 | 第36-37页 |
| 4.2 美国大数据食品安全监管对我国的经验启示 | 第37-39页 |
| 4.2.1 规范标准 | 第37页 |
| 4.2.2 建设综合数据库 | 第37页 |
| 4.2.3 开放和共享信息 | 第37-39页 |
| 5 贵州“食品安全云”监管平台案例研究 | 第39-47页 |
| 5.1 “食品安全云”平台的设计与运营 | 第39-41页 |
| 5.1.1 “食品安全云”平台的设计 | 第39-40页 |
| 5.1.2 “食品安全云”平台的运营 | 第40-41页 |
| 5.2 “食品安全云”平台发展经验 | 第41-44页 |
| 5.2.1 实现非现场监管与协同优势 | 第41-42页 |
| 5.2.2 合理调动利益相关者 | 第42-44页 |
| 5.3 大数据食品安全监管存在的问题 | 第44-47页 |
| 5.3.1 各自为政,数据共享度低 | 第44-45页 |
| 5.3.2 缺少统一标准,数据整合难 | 第45页 |
| 5.3.3 参与度不高,缺少政策监督和宣传 | 第45-47页 |
| 6 研究结论与对策建议 | 第47-50页 |
| 6.1 研究结论 | 第47页 |
| 6.2 对策建议 | 第47-50页 |
| 6.2.1 完善综合数据库建设,规范数据标准 | 第47-48页 |
| 6.2.2 建设综合平台,实现全国监管 | 第48页 |
| 6.2.3 建立食品企业信用档案 | 第48页 |
| 6.2.4 构建激励惩戒机制 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 后记 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第54页 |