| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 企业价值研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 BP神经网络应用研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容和技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第16页 |
| 1.5 创新点和不足 | 第16-18页 |
| 2 相关概念简介及企业价值评估理论 | 第18-23页 |
| 2.1 中小板市场 | 第18页 |
| 2.2 企业价值内涵 | 第18-19页 |
| 2.3 现有企业价值评估方法概述 | 第19-23页 |
| 2.3.1 传统评估方法 | 第19-21页 |
| 2.3.2 模型评估方法 | 第21-23页 |
| 3 BP神经网络理论及模型构建 | 第23-33页 |
| 3.1 BP神经网络理论分析 | 第23-27页 |
| 3.1.1 神经网络相关假设分析 | 第23页 |
| 3.1.2 神经网络理论 | 第23-27页 |
| 3.1.3 基于BP神经网络的股权价值评估原理 | 第27页 |
| 3.2 企业股权价值指标体系建立 | 第27-30页 |
| 3.2.1 企业股权价值影响因素 | 第27-29页 |
| 3.2.2 企业股权价值评估指标体系 | 第29-30页 |
| 3.3 模型建立 | 第30-33页 |
| 3.3.1 样本来源与选取 | 第30-31页 |
| 3.3.2 样本预处理 | 第31页 |
| 3.3.3 企业价值评估的BP神经网络模型建立过程 | 第31-33页 |
| 4 仿真结果及模型评价分析 | 第33-37页 |
| 4.1 仿真结果分析 | 第33-35页 |
| 4.2 模型评价分析 | 第35-37页 |
| 5 结论及建议 | 第37-39页 |
| 5.1 结论 | 第37页 |
| 5.2 建议 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 附录 | 第41-44页 |
| 后记 | 第44-45页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第45页 |