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大数据下图计算系统优化算法的研究

摘要第5-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第18-30页
    1.1 研究背景与意义第18-20页
    1.2 国内外相关研究第20-25页
        1.2.1 图计算系统查询语言及处理框架的相关工作第20-22页
        1.2.2 图连通性相关研究第22-23页
        1.2.3 分布式图计算系统缓存算法相关研究第23-24页
        1.2.4 图计算系统节能算法相关研究第24-25页
    1.3 本文主要研究内容第25-28页
        1.3.1 基于结构递归的图查询框架第25-26页
        1.3.2 基于并行自动机的图正则连通性算法第26页
        1.3.3 基于标签的缓存优化第26-27页
        1.3.4 多级缓存的能耗感知算法第27-28页
    1.4 本文组织结构第28-30页
第二章 背景介绍第30-42页
    2.1 图数据模型第30-33页
        2.1.1 定义第30-33页
    2.2 ? ? edge的意义第33页
    2.3 图等价性第33-34页
    2.4 图构造器第34页
    2.5 结构递归第34-36页
    2.6 正则表达式第36页
    2.7 分布式编程模型第36-40页
    2.8 多级缓存第40-42页
第三章 基于结构递归的图查询框架第42-60页
    3.1 并行化结构递归第42-45页
        3.1.1 结构递归语义和数学表达第42-44页
        3.1.2 结构递归函数并行解析第44-45页
    3.2 基于子图的结构递归解析第45-48页
        3.2.1 基于子图的并行化解析第46-47页
        3.2.2 冗余删除策略第47-48页
    3.3 系统实现第48-52页
        3.3.1 总览第49页
        3.3.2 预处理第49页
        3.3.3 mark{&z}(e→) 阶段第49-51页
        3.3.4 bulkM(eπ) 阶段第51-52页
        3.3.5 relim阶段第52页
    3.4 实验验证第52-58页
        3.4.1 实验环境第52-53页
        3.4.2 实验结果和分析第53-58页
    3.5 总结第58-60页
第四章 基于并行自动机的图正则连通性算法第60-82页
    4.1 正则连通性查询定义第60-61页
    4.2 并行有限自动机(SFA)第61-63页
    4.3 基于函数的正则连通性查询(RRQ)算法第63-70页
        4.3.1 计算策略第63-64页
        4.3.2 局部计算第64-65页
        4.3.3 全局计算第65-69页
        4.3.4 正确性验证第69页
        4.3.5 算法开销第69-70页
    4.4 算法优化第70-71页
        4.4.1 SFA-DFA混合计算第70页
        4.4.2 即时状态生成第70-71页
    4.5 算法实现第71-73页
    4.6 实验验证第73-80页
        4.6.1 实验配置第73-75页
        4.6.2 实验结果与分析第75-80页
    4.7 总结第80-82页
第五章 基于标签的图计算系统缓存优化算法第82-100页
    5.1 研究动机第82-83页
    5.2 基于顶点标签频率算法(HFA)第83-92页
        5.2.1 热顶点识别第84-85页
        5.2.2 双队列替换策略第85-89页
        5.2.3 延时更新和冒泡排序第89页
        5.2.4 多级缓存间的升降级算法第89-90页
        5.2.5 动态队列空间调整算法第90-92页
    5.3 案例研究第92-94页
        5.3.1 HFA结合Demote第92-93页
        5.3.2 HFA结合Promote第93-94页
        5.3.3 HFA结合Hint-K第94页
    5.4 实验结果与分析第94-98页
        5.4.1 模拟方法第95页
        5.4.2 实验结果第95-97页
        5.4.3 实验分析第97-98页
    5.5 总结第98-100页
第六章 图计算系统多级缓存节能研究第100-112页
    6.1 研究动机第100-101页
    6.2 能耗感知多级缓存策略(PAM)第101-108页
        6.2.1 热顶点识别第101-103页
        6.2.2 升降级策略第103-105页
        6.2.3 PAM写机制第105-108页
    6.3 仿真实验和分析第108-111页
        6.3.1 实验结果第108-109页
        6.3.2 实验分析第109-111页
    6.4 总结第111-112页
第七章 全文总结第112-116页
    7.1 本文工作总结第112-114页
    7.2 研究展望第114-116页
参考文献第116-128页
致谢第128-130页
攻读学位期间发表的学术论文目录第130-131页

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