| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第10-12页 |
| 2 基于经典算法的柑橘表面缺陷图像分割 | 第12-23页 |
| 2.1 实验设备和实验图像 | 第12-13页 |
| 2.1.1 实验设备 | 第12-13页 |
| 2.1.2 实验样本图像 | 第13页 |
| 2.2 阈值分割 | 第13-15页 |
| 2.2.1 基于二维信息熵分割法的柑橘表面缺陷分割实验 | 第14-15页 |
| 2.3 边缘检测 | 第15-21页 |
| 2.3.1 边缘检测算子 | 第15-17页 |
| 2.3.2 基于边缘算子的柑橘缺陷分割实验 | 第17-21页 |
| 2.4 区域分割 | 第21-22页 |
| 2.4.1 区域分割方法 | 第21页 |
| 2.4.2 基于区域生长法的柑橘缺陷分割实验 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于GAC模型的柑橘表面缺陷图像分割 | 第23-36页 |
| 3.1 经典GAC模型 | 第23-24页 |
| 3.2 改进的GAC模型 | 第24-26页 |
| 3.3 基于改进GAC模型的柑橘表面缺陷分割实验 | 第26-34页 |
| 3.3.1 不同迭代步长对柑橘缺陷图像分割的影响 | 第27-29页 |
| 3.3.2 不同迭代次数对柑橘缺陷图像分割的影响 | 第29-31页 |
| 3.3.3 不同反差参数对柑橘缺陷图像分割的影响 | 第31-34页 |
| 3.4 基于改进GAC模型的柑橘表面缺陷图像分割最优参数 | 第34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 4 基于LBF模型的柑橘表面缺陷图像分割 | 第36-60页 |
| 4.1 传统LBF模型原理 | 第36-37页 |
| 4.2 基于LBF模型算法的柑橘表面缺陷图像分割实验 | 第37-40页 |
| 4.3 改进LBF模型算法的原理 | 第40-41页 |
| 4.4 改进LBF模型参数的实验研究 | 第41-46页 |
| 4.4.1 不同迭代次数对柑橘缺陷图像分割的影响 | 第42-43页 |
| 4.4.2 不同正则化参数对柑橘缺陷图像分割的影响 | 第43页 |
| 4.4.3 不同权重系数对柑橘缺陷图像分割的影响 | 第43-45页 |
| 4.4.4 不同长度权值对柑橘缺陷图像分割的影响 | 第45页 |
| 4.4.5 不同时间步长对柑橘缺陷图像分割的影响 | 第45-46页 |
| 4.5 改进LBF模型算法的柑橘表面缺陷图像分割实验 | 第46-54页 |
| 4.6 传统LBF模型与改进LBF模型的图像分割对比实验 | 第54-56页 |
| 4.7 改进GAC模型与改进LBF模型分割结果对比 | 第56-59页 |
| 4.7.1 两种模型对于柑橘表面缺陷的处理效果对比 | 第57-58页 |
| 4.7.2 两种模型对于柑橘表面缺陷的处理时间对比 | 第58页 |
| 4.7.3 两种模型对于柑橘表面缺陷的适用范围 | 第58-59页 |
| 4.8 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 柑橘表面缺陷图像分割软件实验系统 | 第60-68页 |
| 5.1 实验系统用户界面设计 | 第60-62页 |
| 5.2 实验系统GUI界面介绍 | 第62-67页 |
| 5.2.1 传统分割方法系统 | 第62-65页 |
| 5.2.2 GAC模型分割系统 | 第65页 |
| 5.2.3 LBF模型分割系统 | 第65-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
