首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于改进FCM算法的碳纤维木质复合材料图像分析研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-16页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 碳纤维复合材料研究现状第10-11页
    1.3 数字图像处理在木质材料中的应用现状第11-13页
        1.3.1 木质材料表面缺陷检测与识别第11-12页
        1.3.2 木质材料无损检测第12页
        1.3.3 木材分类识别与检测第12-13页
        1.3.4 木质材料微观结构分析第13页
    1.4 聚类分析图像分割在图像分割中的应用现状第13-14页
    1.5 本文研究内容第14-16页
2 图像处理的理论基础第16-24页
    2.1 图像增强第16-20页
        2.1.1 灰度变换第16-17页
        2.1.2 直方图修正第17-19页
        2.1.3 图像空间滤波第19-20页
    2.2 图像分割与形态学处理第20-22页
        2.2.1 图像分割第20-21页
        2.2.2 图像形态学处理第21-22页
    2.3 图像边缘检测第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
3 碳纤维木质复合材料制备与性能测试分析第24-30页
    3.1 碳纤维木质复合材料的制备第24-26页
        3.1.1 实验主要材料第24页
        3.1.2 实验主要设备与仪器第24-25页
        3.1.3 复合板的制备方法第25-26页
    3.2 碳纤维木质复合材料性能测试分析第26-27页
    3.3 碳纤维木质复合材料的微观图像采集第27-29页
    3.4 本章小结第29-30页
4 碳纤维木质复合材料电镜图像预处理及分割研究第30-46页
    4.1 碳纤维木质复合材料电镜图像的预处理第30-34页
        4.1.1 电镜图像直方图均衡化第30-31页
        4.1.2 电镜图像锐化与图像平滑第31-34页
    4.2 碳纤维木质复合材料电镜图像分割第34-40页
        4.2.1 图像多分辨率分析第34-36页
        4.2.2 模糊聚类分割算法第36-37页
        4.2.3 改进FCM算法图像分割第37-40页
    4.3 改进FCM算法在碳纤维木质复合材料中的分割实现第40-43页
    4.4 改进FCM算法与经典阈值分割结果对比第43-45页
    4.5 本章小结第45-46页
5 碳纤维木质复合材料的电镜图像特征提取与分析第46-53页
    5.1 碳纤维边缘检测第46-48页
    5.2 碳纤维的特征提取与分析第48-50页
        5.2.1 目标区域的面积与长宽第48-49页
        5.2.2 碳纤维特征提取第49-50页
    5.3 碳纤维分布形态研究第50-51页
    5.4 本章小结第51-53页
结论第53-54页
参考文献第54-58页
攻读学位期间发表的学术论文第58-59页
致谢第59-60页

论文共60页,点击 下载论文
上一篇:基于聚类识别显著效应
下一篇:柑橘表面缺陷的图像分割方法研究