摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 碳纤维复合材料研究现状 | 第10-11页 |
1.3 数字图像处理在木质材料中的应用现状 | 第11-13页 |
1.3.1 木质材料表面缺陷检测与识别 | 第11-12页 |
1.3.2 木质材料无损检测 | 第12页 |
1.3.3 木材分类识别与检测 | 第12-13页 |
1.3.4 木质材料微观结构分析 | 第13页 |
1.4 聚类分析图像分割在图像分割中的应用现状 | 第13-14页 |
1.5 本文研究内容 | 第14-16页 |
2 图像处理的理论基础 | 第16-24页 |
2.1 图像增强 | 第16-20页 |
2.1.1 灰度变换 | 第16-17页 |
2.1.2 直方图修正 | 第17-19页 |
2.1.3 图像空间滤波 | 第19-20页 |
2.2 图像分割与形态学处理 | 第20-22页 |
2.2.1 图像分割 | 第20-21页 |
2.2.2 图像形态学处理 | 第21-22页 |
2.3 图像边缘检测 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
3 碳纤维木质复合材料制备与性能测试分析 | 第24-30页 |
3.1 碳纤维木质复合材料的制备 | 第24-26页 |
3.1.1 实验主要材料 | 第24页 |
3.1.2 实验主要设备与仪器 | 第24-25页 |
3.1.3 复合板的制备方法 | 第25-26页 |
3.2 碳纤维木质复合材料性能测试分析 | 第26-27页 |
3.3 碳纤维木质复合材料的微观图像采集 | 第27-29页 |
3.4 本章小结 | 第29-30页 |
4 碳纤维木质复合材料电镜图像预处理及分割研究 | 第30-46页 |
4.1 碳纤维木质复合材料电镜图像的预处理 | 第30-34页 |
4.1.1 电镜图像直方图均衡化 | 第30-31页 |
4.1.2 电镜图像锐化与图像平滑 | 第31-34页 |
4.2 碳纤维木质复合材料电镜图像分割 | 第34-40页 |
4.2.1 图像多分辨率分析 | 第34-36页 |
4.2.2 模糊聚类分割算法 | 第36-37页 |
4.2.3 改进FCM算法图像分割 | 第37-40页 |
4.3 改进FCM算法在碳纤维木质复合材料中的分割实现 | 第40-43页 |
4.4 改进FCM算法与经典阈值分割结果对比 | 第43-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-46页 |
5 碳纤维木质复合材料的电镜图像特征提取与分析 | 第46-53页 |
5.1 碳纤维边缘检测 | 第46-48页 |
5.2 碳纤维的特征提取与分析 | 第48-50页 |
5.2.1 目标区域的面积与长宽 | 第48-49页 |
5.2.2 碳纤维特征提取 | 第49-50页 |
5.3 碳纤维分布形态研究 | 第50-51页 |
5.4 本章小结 | 第51-53页 |
结论 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |