基于超级电容辅能的纯电动拖拉机能量管理的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 本文研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 电动拖拉机国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 能量管理技术的研究现状及应用 | 第16-19页 |
| 1.3.1 能量管理技术的研究情况 | 第16-18页 |
| 1.3.2 能量管理技术的应用情况 | 第18-19页 |
| 1.4 论文主要研究内容与技术路线 | 第19-21页 |
| 第二章 电动拖拉机复合电源部件特性与结构选型 | 第21-29页 |
| 2.1 动力电池的特性分析 | 第21-23页 |
| 2.2 超级电容的特性分析 | 第23-25页 |
| 2.3 转换器DC/DC的特性分析 | 第25-27页 |
| 2.4 复合电源结构方案 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 电动拖拉机动力系统部件参数选择 | 第29-37页 |
| 3.1 电动拖拉机负荷特性分析 | 第29-32页 |
| 3.1.1 运输转移工况 | 第29-30页 |
| 3.1.2 旋耕工况 | 第30-31页 |
| 3.1.3 犁耕工况 | 第31-32页 |
| 3.2 驱动电机功率需求 | 第32-33页 |
| 3.2.1 转向功率 | 第32页 |
| 3.2.2 犁耕功率 | 第32-33页 |
| 3.2.3 电机额定功率与峰值功率 | 第33页 |
| 3.3 动力电池参数匹配 | 第33-34页 |
| 3.3.1 由电机电压确定 | 第33-34页 |
| 3.3.2 由电机峰值功率确定 | 第34页 |
| 3.3.3 由持续作业时间确定 | 第34页 |
| 3.4 超级电容参数匹配 | 第34-35页 |
| 3.5 驱动系统部件主要参数 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 电动拖拉机建模 | 第37-55页 |
| 4.1 复合电源建模及电机模型 | 第37-48页 |
| 4.1.1 动力电池模型 | 第37-41页 |
| 4.1.2 超级电容模型 | 第41-43页 |
| 4.1.3 DC/DC模型 | 第43-44页 |
| 4.1.4 电机模型 | 第44-48页 |
| 4.2 整机模型及作业循环 | 第48-53页 |
| 4.2.1 电动拖拉机整体布置方案 | 第48-50页 |
| 4.2.2 仿真软件CRUISE简介 | 第50页 |
| 4.2.3 整机模型 | 第50-52页 |
| 4.2.4 数据总线连接 | 第52页 |
| 4.2.5 作业循环模型 | 第52-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 复合电源能量管理及优化 | 第55-70页 |
| 5.1 复合电源控制 | 第55-60页 |
| 5.1.1 换挡准则和控制目标 | 第55-57页 |
| 5.1.2 模糊控制 | 第57-59页 |
| 5.1.3 MatlabDLL模型编译及联合仿真 | 第59-60页 |
| 5.2 仿真结果分析 | 第60-63页 |
| 5.2.1 运输作业仿真结果分析 | 第60-61页 |
| 5.2.2 旋耕作业仿真结果分析 | 第61-62页 |
| 5.2.3 犁耕作业仿真结果分析 | 第62-63页 |
| 5.3 控制策略对动力电池电流影响仿真分析 | 第63-64页 |
| 5.4 基于粒子群优化的模糊控制规则 | 第64-68页 |
| 5.4.1 粒子群算法规则制定 | 第65-67页 |
| 5.4.2 优化结果 | 第67-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 全文总结 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间获得的学术成果 | 第77页 |
