| 摘要 | 第9-11页 |
| Abstract | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 应用前景 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外研究进展 | 第16-23页 |
| 1.3.1 神经网络合作动力学 | 第16-17页 |
| 1.3.2 神经网络时空模式动力学 | 第17-19页 |
| 1.3.3 神经系统同步转变动力学 | 第19-20页 |
| 1.3.4 神经系统时滞动力学 | 第20-23页 |
| 1.4 研究方法和创新性 | 第23-25页 |
| 1.5 论文结构及主要研究工作 | 第25-28页 |
| 第2章 神经元基础知识及数学模型 | 第28-39页 |
| 2.1 神经元和突触的基础知识 | 第28-32页 |
| 2.1.1 神经元的基本结构 | 第28-29页 |
| 2.1.2 突触的基础知识 | 第29-32页 |
| 2.2 神经元的动作电位 | 第32-37页 |
| 2.2.1 神经元的动作电位的产生 | 第32-34页 |
| 2.2.2 Hindmarsh–Rose神经元数学模型 | 第34-37页 |
| 2.3 突触的数学模型 | 第37-38页 |
| 2.3.1 电突触数学模型 | 第37页 |
| 2.3.2 化学突触数学模型 | 第37-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 拓扑构型对神经系统合作动力学行为的调控作用 | 第39-50页 |
| 3.1 引言 | 第39-40页 |
| 3.2 模型描述 | 第40-41页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第41-49页 |
| 3.3.1 拓扑构型对外部弱信号响应能力的增强作用 | 第41-43页 |
| 3.3.2 拓扑构型对FPT行为的响应时间缩短效果 | 第43-45页 |
| 3.3.3 拓扑构型对神经系统选择效应的影响 | 第45-48页 |
| 3.3.4 拓扑构型对神经系统同步效果的影响 | 第48-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 非耦合神经系统中的同步问题 | 第50-59页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 非耦合神经元系统模型描述 | 第51-52页 |
| 4.3 数值模拟结果 | 第52-58页 |
| 4.3.1 非耦合同步区域的描述 | 第52-53页 |
| 4.3.2 外部刺激下非耦合同步的实现 | 第53-56页 |
| 4.3.3 相位差参数的验证 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 Hindmarsh-Rose神经网络耦合矩阵的优化计算 | 第59-72页 |
| 5.1 引言 | 第59-61页 |
| 5.2 问题说明 | 第61-65页 |
| 5.2.1 HR神经元模型与耦合矩阵 | 第61-63页 |
| 5.2.2 同步的描述 | 第63页 |
| 5.2.3 优化耦合关系 | 第63-65页 |
| 5.3 解决方法 | 第65-67页 |
| 5.3.1 问题转化 | 第65-66页 |
| 5.3.2 最优算法 | 第66-67页 |
| 5.4 结果和讨论 | 第67-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 时滞对耦合神经网络中合作动力学行为的调控作用 | 第72-82页 |
| 6.1 引言 | 第72-74页 |
| 6.2 神经系统模型 | 第74-75页 |
| 6.3 数值模拟结果与讨论 | 第75-81页 |
| 6.3.1 时间延迟引起的放电模式转变 | 第75-77页 |
| 6.3.2 时间延迟引起的去同步行为 | 第77-79页 |
| 6.3.3 时间延迟引起的死振行为 | 第79-81页 |
| 6.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 第7章 外界刺激对时滞神经网络合作动力学行为的调控作用 | 第82-92页 |
| 7.1 引言 | 第82-83页 |
| 7.2 时滞神经系统模型 | 第83-84页 |
| 7.3 数值模拟结果 | 第84-91页 |
| 7.3.1 外刺激对时间延迟诱导放电模式转变的调控作用 | 第84-88页 |
| 7.3.2 外刺激对时间延迟诱导的同步转变的调控作用 | 第88-91页 |
| 7.4 本章小结 | 第91-92页 |
| 总结和展望 | 第92-95页 |
| 参考文献 | 第95-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 附录 攻读博士学位期间的科研成果… | 第108-109页 |
