| 摘要 | 第9-11页 |
| abstract | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外火灾损伤识别的研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 工程结构抗火的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 火灾损伤振动特性的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 火灾损伤识别理论的研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 目前研究中存在的问题 | 第20页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第20-21页 |
| 1.5 拟定完成课题的研究路线 | 第21-23页 |
| 第2章 简支梁抗火性能分析 | 第23-45页 |
| 2.1 钢筋和混凝土的高温热工性能 | 第23-24页 |
| 2.2 钢筋和混凝土的高温力学性能 | 第24-27页 |
| 2.3 钢筋混凝土简支梁温度场数值模拟 | 第27-36页 |
| 2.3.1 基本假定 | 第27-28页 |
| 2.3.2 热传导方程和边界条件 | 第28-29页 |
| 2.3.3 模型的建立 | 第29-31页 |
| 2.3.4 计算结果分析 | 第31-36页 |
| 2.4 高温下和高温后钢筋混凝土梁抗弯刚度分析 | 第36-39页 |
| 2.4.1 基本假定 | 第36页 |
| 2.4.2 高温下和高温后钢筋混凝土梁抗弯刚度计算 | 第36-39页 |
| 2.5 高温下和高温后钢筋混凝土梁抗弯承载力分析 | 第39-43页 |
| 2.5.1 基本假定 | 第40页 |
| 2.5.2 高温下和高温后钢筋混凝土梁抗弯承载力计算 | 第40-43页 |
| 2.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第3章 支持向量机理论及其改进 | 第45-53页 |
| 3.1 支持向量机理论 | 第45-48页 |
| 3.1.1 支持向量机分类算法 | 第45-47页 |
| 3.1.2 支持向量机回归算法 | 第47页 |
| 3.1.3 支持向量机在matlab平台的实现 | 第47-48页 |
| 3.2 支持向量机算法存在的问题及改进思路 | 第48-49页 |
| 3.3 萤火虫算法 | 第49-51页 |
| 3.3.1 萤火虫算法基本思想及假定 | 第49页 |
| 3.3.2 萤火虫算法的数学描述 | 第49-50页 |
| 3.3.3 萤火虫算法的基本流程 | 第50-51页 |
| 3.4 萤火虫算法优化支持向量机参数 | 第51-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 钢筋混凝土梁火灾损伤识别方法及数值模拟 | 第53-73页 |
| 4.1 基于改进支持向量机的简支梁火灾损伤识别方法 | 第53-62页 |
| 4.1.1 简支梁火灾损伤模态参数分析 | 第53-55页 |
| 4.1.2 输入和输出参数的构建 | 第55-56页 |
| 4.1.3 核函数的选取与系统参数的选择 | 第56-57页 |
| 4.1.4 损伤识别结果分析 | 第57-62页 |
| 4.2 三跨连续梁火灾损伤识别方法及数值模拟 | 第62-71页 |
| 4.3 本章小结 | 第71-73页 |
| 第5章 基于振动测试的混凝土简支梁火灾试验研究 | 第73-105页 |
| 5.1 试验目的 | 第73页 |
| 5.2 试件设计 | 第73-76页 |
| 5.2.1 试件概况 | 第73-75页 |
| 5.2.2 材料性能试验 | 第75-76页 |
| 5.3 火灾试验 | 第76-84页 |
| 5.3.1 试验装置及量测 | 第76-78页 |
| 5.3.2 试验现象 | 第78-82页 |
| 5.3.3 试验结果及分析 | 第82-84页 |
| 5.4 高温后钢筋混凝土梁静载试验 | 第84-91页 |
| 5.5 简支梁火灾损伤振动特性分析 | 第91-97页 |
| 5.5.1 振动测量装置 | 第91-92页 |
| 5.5.2 振动特性分析 | 第92-97页 |
| 5.6 基于实测数据的钢筋混凝土简支梁火灾损伤识别 | 第97-103页 |
| 5.6.1 等效爆火时间 | 第97-98页 |
| 5.6.2 火灾损伤识别 | 第98-103页 |
| 5.7 本章小结 | 第103-105页 |
| 第6章 结论与展望 | 第105-107页 |
| 6.1 本文结论 | 第105页 |
| 6.2 展望 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-113页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第113-115页 |
| 致谢 | 第115页 |
