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基于视觉的六足步行机器人自律行走规划

摘要第3-5页
abstract第5-7页
第一章 绪论第18-44页
    1.1 概述第18-19页
    1.2 足式机器人的类型第19-22页
    1.3 足式机器人的控制规划现状第22-27页
    1.4 机器人环境测量传感器的介绍第27-31页
    1.5 机器人视觉系统参数辨识现状第31-34页
    1.6 机器人自律适应环境的规划现状第34-40页
    1.7 本文研究内容第40-44页
第二章 六足步行机器人的建模基础第44-66页
    2.1 概述第44-45页
    2.2 P-P型六足步行机器人机构坐标系建立第45-48页
    2.3 机器人身体位姿与机器人驱动关系的建模第48-51页
    2.4 机器人驱动输入与机器人身体位姿关系的建模第51-58页
    2.5 机器人位姿模型的仿真验证第58-64页
    2.6 小结第64-66页
第三章 3D视觉传感器与六足步行机器人相对位姿参数的辨识第66-94页
    3.1 概述第66页
    3.2 机器人、视觉、环境坐标系的建立第66-69页
    3.3 机器人视觉系统相对位姿参数的辨识建模第69-77页
    3.4 机器人视觉系统相对位姿参数辨识的误差分析第77-82页
    3.5 机器人视觉系统参数辨识实验第82-92页
    3.6 小结第92-94页
第四章 六足步行机器人在复杂环境中的敏捷行走避障规划第94-142页
    4.1 概述第94-95页
    4.2 障碍物的表达与描述第95-101页
    4.3 机器人的安全轨迹规划第101-110页
    4.4 机器人的敏捷轨迹规划第110-118页
    4.5 环境中障碍物的记忆与机器人的逃逸规划第118-121页
    4.6 机器人在复杂环境中的敏捷行走避障实验第121-139页
    4.7 小结第139-142页
第五章 六足步行机器人在复杂地形上的行走规划第142-164页
    5.1 概述第142页
    5.2 几何特征网格地图的建立第142-151页
    5.3 典型地形分类及几何参数识别第151-153页
    5.4 六足步行机器人的落脚点选择和步态参数确定第153-156页
    5.5 机器人在复杂地形上的行走实验第156-163页
    5.6 小结第163-164页
第六章 全文总结第164-168页
    6.1 研究内容总结第164-165页
    6.2 论文创新点第165-166页
    6.3 研究展望第166-168页
参考文献第168-186页
致谢第186-188页
攻读学位期间发表的学术论文第188-190页
攻读学位期间参与的项目第190-192页
攻读学位期间所获奖项第192-194页

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