iOS平台数字取证系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关的基础知识 | 第16-26页 |
| 2.1 iOS系统简介 | 第16-20页 |
| 2.1.1 iOS系统特点 | 第16-18页 |
| 2.1.2 iOS文件系统 | 第18-19页 |
| 2.1.3 iOS系统越狱 | 第19-20页 |
| 2.1.4 iOS系统USB通信方式 | 第20页 |
| 2.2 Windows系统.NET框架 | 第20-23页 |
| 2.3 数据库简介 | 第23-24页 |
| 2.3.1 SQLite数据库 | 第23页 |
| 2.3.2 MySQL数据库 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 iOS平台数字取证系统的总体设计 | 第26-32页 |
| 3.1 系统设计目标 | 第26页 |
| 3.2 系统总体架构 | 第26-28页 |
| 3.3 系统功能设计 | 第28-30页 |
| 3.4 开发工具 | 第30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 iOS手机采集系统设计与实现 | 第32-46页 |
| 4.1 采集端系统架构 | 第32-33页 |
| 4.2 基于usbmuxd的取证技术 | 第33-36页 |
| 4.3 基于iTunes的取证技术 | 第36-37页 |
| 4.4 采集文件目录的还原 | 第37-40页 |
| 4.5 手机采集系统的设计与实现 | 第40-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 iOS手机数据分析系统设计与实现 | 第46-66页 |
| 5.1 数据分析端系统架构 | 第46-47页 |
| 5.2 常见数据存储格式及其解析方法 | 第47-58页 |
| 5.2.1 微信数据的解析方法 | 第48-52页 |
| 5.2.2 QQ数据的解析方法 | 第52-58页 |
| 5.3 基于WNBM的手机联系人分类 | 第58-61页 |
| 5.4 数据统计与报表的设计 | 第61-62页 |
| 5.5 手机数据分析系统的设计与实现 | 第62-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 本文总结 | 第66-67页 |
| 6.2 未来展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
