基于理性行为理论的推荐模型及其项目冷启动问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 推荐系统存在的问题 | 第13-15页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.5 论文结构 | 第15-16页 |
| 1.6 本章小节 | 第16-17页 |
| 第二章 相关理论与技术概述 | 第17-28页 |
| 2.1 推荐系统概述 | 第17-22页 |
| 2.1.1 推荐系统概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 推荐系统的任务定义 | 第18页 |
| 2.1.3 推荐系统的构成 | 第18-19页 |
| 2.1.4 推荐系统的评价指标 | 第19-22页 |
| 2.2 理性行为理论 | 第22-23页 |
| 2.3 基于图的随机游走 | 第23-24页 |
| 2.4 word2vec | 第24-25页 |
| 2.5 DeepWalk | 第25-26页 |
| 2.6 Pixie基本原理 | 第26-27页 |
| 2.7 本章小节 | 第27-28页 |
| 第三章 基于理性行为理论的推荐模型 | 第28-41页 |
| 3.1 基于理性行为理论的推荐模型框架 | 第28-29页 |
| 3.2 抽样调查研究 | 第29-31页 |
| 3.3 实验设计与结果分析 | 第31-40页 |
| 3.3.1 实验数据集介绍 | 第31页 |
| 3.3.2 实验设计 | 第31-36页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小节 | 第40-41页 |
| 第四章 基于网络特征学习的项目冷启动推荐 | 第41-54页 |
| 4.1 问题描述 | 第41页 |
| 4.2 基于网络特征学习的项目冷启动推荐算法 | 第41-46页 |
| 4.3 实验设计与结果分析 | 第46-53页 |
| 4.3.1 实验数据集介绍 | 第46-47页 |
| 4.3.2 实验设计 | 第47-48页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第48-53页 |
| 4.4 本章小节 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-58页 |
| 5.1 工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 研究展望 | 第55-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 附录 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
