基于聚类分析的烟草收购趋势预测
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 聚类分析相关理论 | 第12-24页 |
| 2.1 聚类的定义 | 第12页 |
| 2.2 相似性度量 | 第12-15页 |
| 2.2.1 数据对象的相似性度量 | 第13-14页 |
| 2.2.2 类间距离 | 第14-15页 |
| 2.3 数据标准化 | 第15-16页 |
| 2.3.1 离差标准化 | 第16页 |
| 2.3.2 Z-score标准化 | 第16页 |
| 2.4 主要聚类分析方法的分类 | 第16-24页 |
| 2.4.1 层次聚类法 | 第16-18页 |
| 2.4.2 划分聚类法 | 第18-21页 |
| 2.4.3 基于密度的方法 | 第21-22页 |
| 2.4.4 基于网格的方法 | 第22-24页 |
| 第3章 S型曲线的拟合 | 第24-27页 |
| 3.1 Logistic模型 | 第24-25页 |
| 3.2 多项式拟合 | 第25页 |
| 3.3 拟合度 | 第25-27页 |
| 第4章 烤烟收购趋势分析及预测 | 第27-43页 |
| 4.1 烤烟收购趋势聚类分析 | 第28-32页 |
| 4.2 影响各类形成的可能原因分析 | 第32-38页 |
| 4.2.1 因素分析 | 第33-37页 |
| 4.2.2 相关分析 | 第37-38页 |
| 4.3 聚类结果预测 | 第38-43页 |
| 第5章 总结 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
