| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外发展及现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11-13页 |
| 2 大数据理论 | 第13-18页 |
| 2.1 大数据定义 | 第13页 |
| 2.2 大数据关键技术 | 第13-15页 |
| 2.2.1 大数据的数据融合技术 | 第13-14页 |
| 2.2.2 大数据的分析处理技术 | 第14-15页 |
| 2.2.3 大数据的可视化 | 第15页 |
| 2.3 电力大数据价值与特征 | 第15-17页 |
| 2.3.1 电力大数据特征 | 第15-17页 |
| 2.3.2 电力大数据的价值 | 第17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 大数据背景下D公司配电网生产管理 | 第18-27页 |
| 3.1 D公司配电网生产管理 | 第18-21页 |
| 3.1.1 配电网特点 | 第18-20页 |
| 3.1.2 D公司配电网生产管理 | 第20-21页 |
| 3.2 大数据支持下D公司配电网生产管理的挑战 | 第21-24页 |
| 3.2.1 大数据背景下D公司配电网生产管理存在的弊端 | 第21-22页 |
| 3.2.2 大数据支持下D公司配电网生产管理的挑战 | 第22-24页 |
| 3.3 D公司配电网生产管理新模式 | 第24-26页 |
| 3.3.1 创新配电网生产管理的必要性 | 第24页 |
| 3.3.2 D公司配电网生产管理新模式 | 第24-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 4 基于大数据优化的D公司配电网生产管理的实现 | 第27-42页 |
| 4.1 建立大数据分析模型 | 第27-28页 |
| 4.1.1 建立大数据分析数据层 | 第27-28页 |
| 4.1.2 建立大数据分析模型层 | 第28页 |
| 4.1.3 建立大数据分析应用层 | 第28页 |
| 4.1.4 划分大数据分析数据管理职责 | 第28页 |
| 4.2 基于大数据优化的配电网顶层规划的精准性 | 第28-34页 |
| 4.2.1 建立用电负荷预测模型 | 第29-30页 |
| 4.2.2 优化电网负荷调控 | 第30-33页 |
| 4.2.3 综合评估重要负荷转移能力 | 第33页 |
| 4.2.4 基于大数据优化的配电网精准规划的可行性分析 | 第33-34页 |
| 4.3 基于大数据优化的配电网建设运维的实效性 | 第34-37页 |
| 4.3.1 建立配电网运行水平综合评估模型 | 第34-35页 |
| 4.3.2 实施配电网差异化运维策略 | 第35-36页 |
| 4.3.3 基于大数据优化的配电网运维管理的可行性分析 | 第36-37页 |
| 4.4 基于大数据优化的配电网故障抢修的及时性 | 第37-40页 |
| 4.4.1 建立配电网故障研判模型 | 第37页 |
| 4.4.2 故障抢修精益化 | 第37-39页 |
| 4.4.3 故障分析智能化 | 第39页 |
| 4.4.4 基于大数据优化的配电网故障抢修的可行性分析 | 第39-40页 |
| 4.5 基于大数据优化的配电网应急处置的可靠性 | 第40-41页 |
| 4.5.1 树立正确应急处置理念和思路 | 第40-41页 |
| 4.5.2 建立电网检修风险分析与预警机制 | 第41页 |
| 4.5.3 完善应急处置精益化 | 第41页 |
| 4.5.4 基于大数据优化的配电网应急处置的可行性分析 | 第41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 基于大数据优化D公司配电网生产管理的综合效益 | 第42-47页 |
| 5.1 系统应用情况 | 第42-44页 |
| 5.1.1 配电网数据集成 | 第42-43页 |
| 5.1.2 配电网规划项目微应用 | 第43页 |
| 5.1.3 配电网全过程管控平台 | 第43-44页 |
| 5.2 综合效益 | 第44-46页 |
| 5.2.1 社会效益 | 第44页 |
| 5.2.2 管理效益 | 第44-45页 |
| 5.2.3 经济效益 | 第45-46页 |
| 5.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
