面向数字化文物修复的孔洞修补算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 课题研究的目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3.1 数字化文物修复国内外现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 点云模型特征点检测算法国内外现状 | 第15-17页 |
| 1.3.3 孔洞修补算法国内外现状 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的研究内容与技术路线 | 第18-21页 |
| 第2章 相关技术与理论 | 第21-33页 |
| 2.1 逆向工程中的关键技术 | 第21-26页 |
| 2.1.1 数据获取方式 | 第21页 |
| 2.1.2 逆向工程中主要数据类型 | 第21-24页 |
| 2.1.3 点云数据预处理 | 第24-25页 |
| 2.1.4 逆向软件 | 第25-26页 |
| 2.2 快速成型技术 | 第26-28页 |
| 2.3 逆向工程与快速成型技术的数据对接 | 第28页 |
| 2.4 孔洞修补算法相关原理 | 第28-32页 |
| 2.4.1 孔洞类型 | 第28-29页 |
| 2.4.2 三角网格模型中的边界识别方法 | 第29-30页 |
| 2.4.3 点云重建与三角剖分 | 第30-32页 |
| 2.4.4 曲率 | 第32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于特征点提取的点云精简 | 第33-50页 |
| 3.1 基于反距离权重与密度的特征点检测算法 | 第33-39页 |
| 3.1.1 点云拓扑关系建立 | 第34-35页 |
| 3.1.2 微切平面拟合 | 第35-37页 |
| 3.1.3 基于反距离权重的加权等效合力计算 | 第37-38页 |
| 3.1.4 点云密度计算 | 第38-39页 |
| 3.1.5 特征点检测 | 第39页 |
| 3.2 基于平均曲率的点云精简 | 第39-44页 |
| 3.2.1 平均曲率估算 | 第40-41页 |
| 3.2.2 点云精简 | 第41-44页 |
| 3.3 实验与结果分析 | 第44-49页 |
| 3.3.1 特征点检测算法实验与结果分析 | 第44-47页 |
| 3.3.2 点云精简实验与结果分析 | 第47-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于改进波前法的孔洞修补算法 | 第50-69页 |
| 4.1 三角网格模型的孔洞边界识别 | 第50-52页 |
| 4.2 离散点插入与检验 | 第52-57页 |
| 4.2.1 孔洞边界预处理 | 第52-53页 |
| 4.2.2 离散点与三角面插入 | 第53-55页 |
| 4.2.3 新增顶点合理性检验 | 第55-56页 |
| 4.2.4 Delaunay 检验 | 第56-57页 |
| 4.3 基于法矢和曲率的新增顶点调整 | 第57-61页 |
| 4.3.1 三角网格模型顶点法矢估算 | 第57-59页 |
| 4.3.2 三角网格模型顶点曲率估算 | 第59-60页 |
| 4.3.3 顶点调整 | 第60-61页 |
| 4.4 基于多向波前法的岛屿孔洞修补 | 第61-63页 |
| 4.5 实验与结果分析 | 第63-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 数字化文物修复实现 | 第69-82页 |
| 5.1 数据采集 | 第69-70页 |
| 5.2 数据处理 | 第70-78页 |
| 5.2.1 点云模型去噪 | 第71-72页 |
| 5.2.2 点云模型拼接 | 第72-73页 |
| 5.2.3 点云数据精简 | 第73-76页 |
| 5.2.4 孔洞修补 | 第76-78页 |
| 5.3 文物复制品的快速成型制造 | 第78-81页 |
| 5.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 第6章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 论文总结 | 第82-83页 |
| 6.2 研究展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第90页 |
