| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 AIS数据存储 | 第11-13页 |
| 1.2.2 基于船舶AIS的数据挖掘研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 交通信息可视化 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文章节结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 相关技术理论 | 第17-25页 |
| 2.1 AIS数据报文 | 第17-18页 |
| 2.2 基于Hadoop的分布式存储和处理技术 | 第18-21页 |
| 2.2.1 HDFS | 第19页 |
| 2.2.2 MapReduce | 第19-20页 |
| 2.2.3 HBase | 第20-21页 |
| 2.3 聚类方法 | 第21-22页 |
| 2.4 可视化技术 | 第22-24页 |
| 2.4.1 信息可视化模型 | 第23页 |
| 2.4.2 信息可视化技术 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于Hadoop的内河航运信息可视化平台设计 | 第25-40页 |
| 3.1 需求分析 | 第25-27页 |
| 3.1.1 AIS数据解析模块需求 | 第25页 |
| 3.1.2 数据存储模块需求 | 第25-26页 |
| 3.1.3 数据预处理与挖掘模块需求 | 第26页 |
| 3.1.4 可视化显示模块需求 | 第26-27页 |
| 3.2 基于Hadoop的内河航运信息可视化平台 | 第27-29页 |
| 3.3 AIS数据解析模块设计 | 第29-34页 |
| 3.3.1 AIS报文数据 | 第29-33页 |
| 3.3.2 AIS数据解析 | 第33-34页 |
| 3.4 AIS数据存储模块设计 | 第34-36页 |
| 3.4.1 基于HBase的AIS数据表的设计 | 第34-36页 |
| 3.4.2 基于HBase的数据存储 | 第36页 |
| 3.5 数据预处理与挖掘模块设计 | 第36-37页 |
| 3.6 可视化显示模块设计 | 第37-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 内河航运信息可视化方法研究 | 第40-54页 |
| 4.1 内河船舶交通量的可视化 | 第40-41页 |
| 4.1.1 内河船舶交通量的统计方法 | 第40-41页 |
| 4.1.2 内河船舶交通量的可视化方法 | 第41页 |
| 4.2 内河船舶密度的可视化 | 第41-43页 |
| 4.2.1 船舶密度的统计方法 | 第41页 |
| 4.2.2 船舶密度的可视化方法 | 第41-43页 |
| 4.3 内河船舶速度可视化 | 第43-44页 |
| 4.3.1 船舶速度的统计方法 | 第43页 |
| 4.3.2 船舶速度的可视化方法 | 第43-44页 |
| 4.4 内河船舶轨迹的可视化 | 第44-51页 |
| 4.4.1 船舶轨迹数据的预处理 | 第45-48页 |
| 4.4.2 轨迹划分 | 第48-49页 |
| 4.4.3 子轨迹相似性度量 | 第49-50页 |
| 4.4.4 基于DBSCAN的船舶轨迹聚类 | 第50-51页 |
| 4.4.5 地图可视化 | 第51页 |
| 4.5 内河船舶多维信息的可视化 | 第51-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 实验与分析 | 第54-73页 |
| 5.1 实验环境 | 第54-55页 |
| 5.2 数据读取实验 | 第55-56页 |
| 5.3 船舶交通量可视化实验 | 第56-62页 |
| 5.4 密度与速度可视化实验 | 第62-66页 |
| 5.4.1 船舶密度可视化 | 第62-64页 |
| 5.4.2 船舶速度可视化 | 第64-66页 |
| 5.5 轨迹可视化实验 | 第66-69页 |
| 5.5.1 单一船舶历史轨迹可视化 | 第66-67页 |
| 5.5.2 多船舶轨迹的聚类 | 第67-69页 |
| 5.6 船舶多维信息可视化实验 | 第69-72页 |
| 5.7 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 总结 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的项目 | 第80页 |