| 摘要 | 第2-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第17-26页 |
| 1.1 问题背景 | 第17-19页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第19-20页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第19-20页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第20页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第20-23页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第20-21页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第21-23页 |
| 1.4 研究方法和技术路线 | 第23-25页 |
| 1.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 2 单元装配系统构建问题及算法的研究综述 | 第26-49页 |
| 2.1 相关文献检索分析 | 第26-29页 |
| 2.2 先进生产组织管理方式的演进 | 第29-32页 |
| 2.3 单元装配系统的概述 | 第32-40页 |
| 2.3.1 单元装配系统的基本概念和产生背景 | 第33-34页 |
| 2.3.2 单元装配系统的特征与优势 | 第34-36页 |
| 2.3.3 单元装配系统与传统制造单元的对比 | 第36-38页 |
| 2.3.4 单元装配系统实施的基本过程 | 第38-40页 |
| 2.4 单元装配系统构建问题的综述 | 第40-48页 |
| 2.4.1 单元装配系统构建问题的常用目标 | 第40-41页 |
| 2.4.2 单元装配系统构建问题的模型构建方法 | 第41-45页 |
| 2.4.3 单元装配系统构建问题的模型求解方法 | 第45-48页 |
| 2.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 3 产品组合随机情景下考虑工人合作关系的单元装配系统构建 | 第49-66页 |
| 3.1 引言 | 第49-50页 |
| 3.2 考虑工人合作关系的单元构建问题描述与模型建立 | 第50-54页 |
| 3.2.1 考虑工人合作关系的单元构建问题的背景描述 | 第50-51页 |
| 3.2.2 模型参数说明 | 第51-52页 |
| 3.2.3 工人合作系数的概念及多目标模型 | 第52-54页 |
| 3.3 NSGA-Ⅱ算法的研究综述 | 第54-57页 |
| 3.3.1 NSGA-Ⅱ算法简介 | 第54-55页 |
| 3.3.2 NSGA-Ⅱ算法的基本原理和特点 | 第55-56页 |
| 3.3.3 NSGA-Ⅱ算法的演化和应用 | 第56-57页 |
| 3.4 基于顺序编码的NSGA-Ⅱ算法 | 第57-59页 |
| 3.4.1 基于顺序编码的染色体编码与解码 | 第58页 |
| 3.4.2 适应值函数 | 第58页 |
| 3.4.3 交叉与变异 | 第58-59页 |
| 3.4.4 算法步骤 | 第59页 |
| 3.5 数值实验分析 | 第59-65页 |
| 3.5.1 实验基本参数设置 | 第59-61页 |
| 3.5.2 基本实验及算法的效率分析 | 第61-63页 |
| 3.5.3 是否考虑工人合作系数的系统性能对比 | 第63-64页 |
| 3.5.4 工人合作系数对系统性能的影响分析 | 第64-65页 |
| 3.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 4 基于场景需求下考虑系统稳定性的单元装配系统构建 | 第66-79页 |
| 4.1 引言 | 第66-67页 |
| 4.2 基于场景需求的单元构建问题描述与模型建立 | 第67-71页 |
| 4.2.1 基于场景的需求背景描述 | 第67-68页 |
| 4.2.2 模型参数说明 | 第68-69页 |
| 4.2.3 装配周期期望方差最小化的多目标模型 | 第69-71页 |
| 4.3 基于顺序编码的NSGA-Ⅱ算法 | 第71-72页 |
| 4.3.1 染色体编码 | 第71页 |
| 4.3.2 交叉与变异 | 第71-72页 |
| 4.3.3 精英保留策略 | 第72页 |
| 4.3.4 算法步骤 | 第72页 |
| 4.4 数值实验分析 | 第72-78页 |
| 4.4.1 实验基本参数设置 | 第72-75页 |
| 4.4.2 基本算例的Pareto解 | 第75-77页 |
| 4.4.3 与任务已知型单元构建方法的比较分析 | 第77页 |
| 4.4.4 产品批次大小对系统的影响分析 | 第77-78页 |
| 4.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 5 概率分布需求下单元装配系统构建中的多能工配置 | 第79-99页 |
| 5.1 引言 | 第79-80页 |
| 5.2 交叉培训方法的研究综述 | 第80-81页 |
| 5.3 多能工技能配置问题的描述与模型建立 | 第81-86页 |
| 5.3.1 多能工的技能水平定义 | 第81-82页 |
| 5.3.2 需求量不确定的多能工配置问题描述 | 第82-83页 |
| 5.3.3 模型参数说明 | 第83-84页 |
| 5.3.4 多能工技能配置优化的确定性模型 | 第84-85页 |
| 5.3.5 多能工技能配置优化的两阶段随机优化模型 | 第85-86页 |
| 5.4 基于场景聚合和有限柔性原则的启发式算法 | 第86-88页 |
| 5.4.1 场景聚合法 | 第86-87页 |
| 5.4.2 基于有限柔性的增加技能启发式算法 | 第87-88页 |
| 5.5 数值实验分析 | 第88-98页 |
| 5.5.1 基础实验 | 第89-92页 |
| 5.5.2 需求相关系数的影响分析 | 第92-96页 |
| 5.5.3 成本相关系数的影响分析 | 第96-98页 |
| 5.6 本章小结 | 第98-99页 |
| 6 随机订单情景下考虑技能成本和服务水平的单元装配系统构建 | 第99-115页 |
| 6.1 引言 | 第99-100页 |
| 6.2 考虑技能成本和服务水平的单元构建模型 | 第100-105页 |
| 6.2.1 工人技能成本和系统服务水平的背景描述 | 第100-102页 |
| 6.2.2 模型参数说明 | 第102-103页 |
| 6.2.3 订单随机到达情景下的单元构建随机优化模型 | 第103-105页 |
| 6.3 求解单元构建问题的NSGA-Ⅱ算法设计 | 第105-107页 |
| 6.3.1 染色体的编码与解码 | 第105-106页 |
| 6.3.2 结合场景聚合的适应值函数 | 第106页 |
| 6.3.3 交叉与变异 | 第106-107页 |
| 6.3.4 算法步骤 | 第107页 |
| 6.4 数值实验分析 | 第107-114页 |
| 6.4.1 实验参数设置 | 第107-108页 |
| 6.4.2 基础实验 | 第108-111页 |
| 6.4.3 订单容量均值对系统的影响 | 第111-112页 |
| 6.4.4 订单容量的波动程度对系统的影响 | 第112页 |
| 6.4.5 产品类型数量对系统的影响 | 第112-113页 |
| 6.4.6 技能工资系数对系统的影响 | 第113-114页 |
| 6.5 本章小结 | 第114-115页 |
| 7 结论与展望 | 第115-118页 |
| 7.1 研究结论与建议 | 第115-116页 |
| 7.2 未来研究展望 | 第116-118页 |
| 在学期间发表的科研成果 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-134页 |
| 后记 | 第134-136页 |
