面向工业设计的产品基因网络模型研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-37页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 研究背景、问题提出、研究内容以及研究意义 | 第12-17页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2.2 问题提出、研究目标 | 第13-15页 |
| 1.2.3 研究意义 | 第15-17页 |
| 1.3 文献综述 | 第17-31页 |
| 1.3.1 复杂网络及其在产品设计中的应用 | 第17-20页 |
| 1.3.2 产品基因 | 第20-22页 |
| 1.3.3 基因调控网络 | 第22-24页 |
| 1.3.4 二分图及其应用 | 第24-26页 |
| 1.3.5 交互式遗传算法 | 第26-28页 |
| 1.3.6 用户感知与感性工学 | 第28-30页 |
| 1.3.7 综述总结 | 第30-31页 |
| 1.4 研究内容 | 第31-32页 |
| 1.5 研究方法与论文结构 | 第32-36页 |
| 1.6 论文的创新点 | 第36-37页 |
| 第2章 产品设计的基因网络模型 | 第37-47页 |
| 2.1 产品基因的形式 | 第37-41页 |
| 2.2 产品基因网络节点的选取 | 第41-43页 |
| 2.3 产品基因网络中边的构建 | 第43-44页 |
| 2.4 产品基因网络特征识别 | 第44-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第3章 产品造型设计的基因网络模型 | 第47-81页 |
| 3.1 汽车造型的设计参数网络 | 第47-61页 |
| 3.1.1 汽车造型设计参数的确定 | 第47-51页 |
| 3.1.2 设计参数网络建模 | 第51-58页 |
| 3.1.3 设计参数网络对设计师的帮助 | 第58-61页 |
| 3.2 汽车造型的意象目标网络 | 第61-68页 |
| 3.2.1 汽车造型意象目标的确定 | 第61-62页 |
| 3.2.2 意象目标网络建模 | 第62-68页 |
| 3.3 基因网络中设计参数与意象目标间关联的发现 | 第68-75页 |
| 3.4 产品造型基因网络的稳定性及其应用 | 第75-79页 |
| 3.5 本章小结 | 第79-81页 |
| 第4章 产品配色设计的基因网络模型 | 第81-95页 |
| 4.1 概述 | 第81-82页 |
| 4.2 色彩邻接网络模型 | 第82-86页 |
| 4.2.1 设计师的配色过程模型 | 第83-84页 |
| 4.2.2 源网：色源的色彩邻接网络 | 第84-85页 |
| 4.2.3 目标网：配色对象的色域邻接网络 | 第85-86页 |
| 4.3 基于色彩网络的配色设计 | 第86-88页 |
| 4.3.1 色彩重用的目标 | 第86页 |
| 4.3.2 基于色彩网络的配色设计过程 | 第86-88页 |
| 4.4 配色应用案例 | 第88-93页 |
| 4.4.1 原型系统与案例概述 | 第88-90页 |
| 4.4.2 色彩网络模型的应用过程 | 第90-93页 |
| 4.5 本章小结 | 第93-95页 |
| 第5章 原型系统 | 第95-111页 |
| 5.1 产品造型基因网络系统 | 第95-104页 |
| 5.2 产品配色基因网络系统 | 第104-109页 |
| 5.3 本章小结 | 第109-111页 |
| 第6章 结论与展望 | 第111-115页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第111页 |
| 6.2 主要研究结论 | 第111-112页 |
| 6.3 研究的创新之处 | 第112-113页 |
| 6.4 研究的局限性和未来研究展望 | 第113-115页 |
| 附录 | 第115-121页 |
| 参考文献 | 第121-129页 |
| 致谢 | 第129-131页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第131页 |
