认知游戏数据驱动的小学生数学学习困难诊断研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 问题提出 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.5 论文结构 | 第15-16页 |
| 2 文献综述 | 第16-29页 |
| 2.1 数学学习困难 | 第16-20页 |
| 2.1.1 数学学习困难定义 | 第16页 |
| 2.1.2 数学学习困难诊断方法 | 第16-18页 |
| 2.1.3 数学学习困难的核心缺陷 | 第18-20页 |
| 2.2 执行功能水平测量 | 第20-21页 |
| 2.3 游戏化认知任务 | 第21-24页 |
| 2.4 数据挖掘方法 | 第24-28页 |
| 2.4.1 数据挖掘 | 第24-25页 |
| 2.4.2 分类技术 | 第25-26页 |
| 2.4.3 模型性能评价方法 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 游戏化执行功能测量工具 | 第29-37页 |
| 3.1 传统认知任务 | 第29-32页 |
| 3.1.1 选择性注意任务 | 第29-30页 |
| 3.1.2 加减任务 | 第30页 |
| 3.1.3 空间记忆广度任务 | 第30-31页 |
| 3.1.4 图片工作记忆任务 | 第31页 |
| 3.1.5 心理旋转量表 | 第31-32页 |
| 3.1.6 数字符号任务 | 第32页 |
| 3.2 游戏化设计 | 第32-35页 |
| 3.3 认知游戏实现 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 认知游戏信效度检验 | 第37-41页 |
| 4.1 对象和方法 | 第37页 |
| 4.1.1 对象 | 第37页 |
| 4.1.2 工具 | 第37页 |
| 4.1.3 研究方法 | 第37页 |
| 4.1.4 统计方法 | 第37页 |
| 4.2 结果 | 第37-40页 |
| 4.2.1 信度 | 第37-38页 |
| 4.2.2 效度 | 第38-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 建立数困诊断数据集 | 第41-43页 |
| 5.1 对象和方法 | 第41页 |
| 5.1.1 对象 | 第41页 |
| 5.1.2 工具 | 第41页 |
| 5.2 数据采集 | 第41-42页 |
| 5.3 数据整理 | 第42页 |
| 5.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 6 数学学习困难诊断 | 第43-50页 |
| 6.1 预处理 | 第43-46页 |
| 6.1.1 特征选择 | 第43-45页 |
| 6.1.2 标准化 | 第45页 |
| 6.1.3 过采样处理 | 第45-46页 |
| 6.1.4 权重分配 | 第46页 |
| 6.2 建立分类模型 | 第46-47页 |
| 6.3 性能评价 | 第47页 |
| 6.4 模型解析 | 第47-49页 |
| 6.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 7 总结与展望 | 第50-53页 |
| 7.1 研究结论 | 第50-51页 |
| 7.2 研究创新点 | 第51页 |
| 7.3 未来研究 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第59页 |
