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基于宏观基本图的城市路网交通信号迭代学习控制方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究现状第12-15页
        1.2.1 城市交通路网控制研究第12-13页
        1.2.2 宏观基本图研究现状第13-14页
        1.2.3 迭代学习控制研究现状第14-15页
    1.3 立题依据第15页
    1.4 论文主要内容及章节安排第15-17页
第二章 城市交通信号控制相关理论和方法第17-28页
    2.1 引言第17页
    2.2 宏观基本图(MFD)理论第17-22页
        2.2.1 MFD的基本理论第17-19页
        2.2.2 MFD的发展及应用第19-22页
    2.3 迭代学习控制(ILC)理论第22-26页
        2.3.1 ILC的基本理论第22-24页
        2.3.2 ILC在交通领域的发展及应用第24-26页
    2.4 分层控制总体结构第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 基于宏观基本图的控制目标设计第28-37页
    3.1 引言第28页
    3.2 子区划分第28-30页
        3.2.1 划分目的第28-29页
        3.2.2 基于归一化的子区划分第29-30页
        3.2.3 划分具体步骤第30页
    3.3 子区MFD模型选取第30-33页
        3.3.1 方法概述第30-31页
        3.3.2 合理性分析第31-32页
        3.3.3 流程设计第32-33页
    3.4 子区MFD存在性验证第33-35页
        3.4.1 数据获取第33-34页
        3.4.2 数据处理第34-35页
        3.4.3 MFD拟合第35页
    3.5 基于MFD的子区控制目标第35-36页
    3.6 本章小结第36-37页
第四章 基于迭代学习的子区信号控制第37-47页
    4.1 引言第37页
    4.2 交通流建模第37-40页
        4.2.1 交通流模型介绍第37-38页
        4.2.2 交通流模型建立第38-40页
    4.3 开闭环迭代学习控制第40-42页
        4.3.1 问题描述第40-41页
        4.3.2 开闭环迭代学习控制器设计第41-42页
    4.4 收敛性证明第42-45页
    4.5 本章小结第45-47页
第五章 实验与仿真第47-59页
    5.1 引言第47页
    5.2 仿真环境设定第47-50页
        5.2.1 Matlab与Vissim仿真说明第47-48页
        5.2.2 测试路网说明第48-49页
        5.2.3 场景说明第49-50页
    5.3 子区MFD拟合结果第50-55页
        5.3.1 子区划分结果第50-52页
        5.3.2 MFD曲线图第52-54页
        5.3.3 MFD拟合曲线函数第54页
        5.3.4 控制目标获取第54-55页
    5.4 仿真结果及分析第55-58页
        5.4.1 输出流量评价第55-56页
        5.4.2 道路密度评价第56-57页
        5.4.3 路网性能指标评价第57-58页
    5.6 本章总结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
    6.1 总结第59-60页
    6.2 展望第60-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第66页

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