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综合能源系统规划设计与智慧调控优化研究

致谢第4-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-18页
        1.2.1 综合能源系统规划设计研究现状第14-15页
        1.2.2 综合能源系统调控优化研究现状第15-18页
    1.3 本文主要研究内容第18-20页
第2章 综合能源系统负荷与设备建模第20-38页
    2.1 综合能源系统负荷模拟计算模型第20-25页
        2.1.1 概述第20页
        2.1.2 度日数法第20-22页
        2.1.3 当量满负荷运行时间法第22-23页
        2.1.4 温度频率数法第23-25页
    2.2 综合能源系统中的典型单元设备模型第25-37页
        2.2.1 热电联产机组模型第25-27页
        2.2.2 溴化锂吸收式热泵机组模型第27-29页
        2.2.3 地源热泵模型第29-31页
        2.2.4 太阳能光热系统模型第31-32页
        2.2.5 燃气锅炉模型第32-33页
        2.2.6 供热管网模型第33-37页
    2.3 本章小结第37-38页
第3章 综合能源系统规划与调控优化方法第38-69页
    3.1 综合能源系统评价指标模型第38-42页
        3.1.1 综合能源系统评价指标架构第38-39页
        3.1.2 经济评价指标模型第39-40页
        3.1.3 环境评价指标模型第40-41页
        3.1.4 能源评价指标模型第41-42页
    3.2 综合能源系统规划技术路线第42-43页
    3.3 能源供需配置优化方法第43-54页
        3.3.1 能源供需配置多目标优化问题描述第43-44页
        3.3.2 能源供需配置多目标优化数学模型第44-45页
        3.3.3 模型目标函数第45-48页
        3.3.4 模型约束条件第48-50页
        3.3.5 基于改进遗传算法的模型求解第50-54页
    3.4 综合能源站优化选址方法第54-60页
        3.4.1 综合能源站优化选址问题描述第54-55页
        3.4.2 模型目标函数第55-59页
        3.4.3 模型约束条件第59-60页
    3.5 综合能源系统智慧调控优化技术路线第60-68页
        3.5.1 信息物理系统概述第60-62页
        3.5.2 基于信息物理系统的综合能源智慧调控优化技术路线第62-64页
        3.5.3 综合能源系统智慧调控优化关键技术第64-68页
    3.6 本章小结第68-69页
第4章 某医药港小镇综合能源系统规划设计案例研究第69-92页
    4.1 某综合能源系统规划场景概述第69-73页
        4.1.1 用地规划分析第70-72页
        4.1.2 用能分析第72-73页
    4.2 综合能源系统负荷模拟计算第73-77页
        4.2.1 供热、制冷负荷估算第73-76页
        4.2.2 医药生产蒸汽负荷估算第76-77页
    4.3 综合能源系统技术路线第77-81页
        4.3.1 可用能源资源分析第77-79页
        4.3.2 能源技术路线设计第79-81页
    4.4 能源供需配置优化方案第81-86页
        4.4.1 优化模型参数设置第81-82页
        4.4.2 优化结果分析第82-86页
    4.5 综合能源站优化选址方案第86-91页
        4.5.1 地理信息设置第86-88页
        4.5.2 优化模型参数设置第88-90页
        4.5.3 优化结果分析第90-91页
    4.6 本章小结第91-92页
第5章 某化工园区综合能源系统智慧调控优化技术应用第92-100页
    5.1 某化工园区综合能源系统智慧调控优化场景概述第92-93页
        5.1.1 系统介绍第92页
        5.1.2 调控问题介绍第92-93页
    5.2 综合能源系统智慧调控优化方案分析第93-99页
        5.2.1 仿真模型建立与校验第93-95页
        5.2.2 运行优化分析第95-99页
    5.3 本章小结第99-100页
第6章 总结与展望第100-102页
    6.1 总结第100-101页
    6.2 展望第101-102页
参考文献第102-111页
攻读硕士期间研究成果第111页

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