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基于Flex的企业协作平台及其用户使用挖掘的设计与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题背景第10-13页
     ·Web应用现状第10-11页
     ·富客户端技术第11-12页
     ·数据挖掘第12-13页
   ·研究内容和意义第13-14页
   ·论文组织结构第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第2章 Flex技术与Web使用挖掘第16-27页
   ·Flex概述第16-20页
     ·Flex运行机制第16-18页
     ·Flex客户端程序结构第18-19页
     ·Flex企业级应用体系结构第19-20页
   ·Flex客户端开发框架第20-22页
   ·Flex远程调用方式第22-23页
   ·Web挖掘分类第23页
   ·Web使用挖掘第23-26页
     ·Web使用挖掘的过程第24-25页
     ·Web使用挖掘的应用第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 企业协作平台的设计第27-48页
   ·系统需求分析第27-29页
     ·系统业务需求第27-28页
     ·系统非业务性需求第28-29页
   ·系统总体设计第29-33页
     ·系统整体架构第29-31页
     ·客户端的整体设计第31-32页
     ·服务器端的整体设计第32-33页
   ·系统服务器端的具体设计第33-37页
     ·BlazeDS与Spring的集成第33-35页
     ·数据持久层的设计第35-36页
     ·管理定时消息的Quartz第36页
     ·管理Email模板的FreeMarker第36-37页
   ·系统表现层的具体设计第37-45页
     ·可重用的通用组件库构建第37-40页
     ·Cairngorm框架的改进策略第40-43页
     ·Flex页面的深度链接策略第43页
     ·客户端性能的调优第43-45页
   ·系统安全设计第45-46页
     ·客户端的安全设计第45-46页
     ·服务器端的安全设计第46页
   ·本章小结第46-48页
第4章 企业协作平台的用户使用挖掘第48-65页
   ·用户使用挖掘的原因第48-49页
   ·传统Web使用挖掘与Flex端的用户使用挖掘第49页
   ·用户使用数据的表示第49-52页
     ·用户使用的记录格式第50页
     ·用户使用数据的例子第50-52页
   ·用户使用数据的采集第52-55页
     ·传统的Web使用数据采集第52-54页
     ·Flex客户端中的用户使用数据采集第54-55页
   ·蚁群聚类算法第55-60页
     ·聚类问题的数学模型第55-57页
     ·蚁群聚类的基本模型第57页
     ·蚁群聚类LF算法第57-59页
     ·蚁群聚类算法的优点第59-60页
   ·蚁群聚类算法的应用与分析第60-64页
     ·用户使用数据的相异度表示第60-61页
     ·用户使用挖掘结果分析第61-64页
   ·本章小结第64-65页
第5章 可视化分析组件的设计与实现第65-73页
   ·Flex图表的构建第65-68页
     ·线条分析图的构建第65-66页
     ·圆饼分析图的构建第66-67页
     ·柱状分析图的构建第67-68页
   ·构建用户使用挖掘结果分析组件第68-71页
     ·Flex控件的选择第69页
     ·组件数据源的构造第69-70页
     ·构建交互性聚类分析组件第70-71页
   ·可视化分析组件的集成第71-72页
     ·客户端的集成第71页
     ·服务器端的集成第71-72页
   ·本章小结第72-73页
第6章 总结与展望第73-75页
   ·总结第73页
   ·进一步工作第73-75页
参考文献第75-78页
致谢第78页

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