| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第12-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究现状评述 | 第17页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 多无人机空战动态博弈的基础理论介绍 | 第20-29页 |
| 2.1 多无人机空战动态博弈问题描述 | 第20-23页 |
| 2.1.1 多无人机空战动态博弈描述 | 第20-22页 |
| 2.1.2 多无人机空战不确定信息描述 | 第22-23页 |
| 2.2 动态博弈纳什均衡的求解方法 | 第23-26页 |
| 2.2.1 逆向归纳法 | 第23-24页 |
| 2.2.2 不完全信息动态博弈纳什均衡求解 | 第24-26页 |
| 2.3 求解纳什均衡值的智能算法介绍 | 第26-28页 |
| 2.3.1 基于蚁群算法的博弈求解方法 | 第26页 |
| 2.3.2 回归神经网络的极值搜索方法 | 第26-27页 |
| 2.3.3 基于图论的求解方法 | 第27页 |
| 2.3.4 基于免疫进化算法的求解方法 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于区间支付的多无人机空战动态博弈研究 | 第29-40页 |
| 3.1 基于区间信息的多无人机空占动态博弈模型 | 第29-33页 |
| 3.1.1 无人机空战动态博弈策略集 | 第29-30页 |
| 3.1.2 敌我双方无人机支付函数 | 第30-32页 |
| 3.1.3 函数之间的状态转移 | 第32-33页 |
| 3.2 求解区间信息下动态博弈纳什均衡 | 第33-36页 |
| 3.2.1 区间可能度矩阵基本概念 | 第33-34页 |
| 3.2.2 基于区间可能度的混合策略纳什均衡分析 | 第34-35页 |
| 3.2.3 区间信息下基于粒子群算法的纳什均衡值求解 | 第35-36页 |
| 3.3 实例仿真分析 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于模糊支付的多无人机空战动态博弈策略研究 | 第40-50页 |
| 4.1 基于模糊信息的多无人机空战优势收益模型 | 第40-42页 |
| 4.1.1 模糊态势优势函数 | 第40-41页 |
| 4.1.2 空战打击优势函数 | 第41页 |
| 4.1.3 空战打击优势函数 | 第41-42页 |
| 4.2 多无人机空战模糊动态博弈模型 | 第42-44页 |
| 4.2.1 模糊扩展式动态博弈的描述 | 第42-43页 |
| 4.2.2 策略描述和模糊支付矩阵的建立 | 第43-44页 |
| 4.3 模糊动态博弈纳什均衡求解的粒子群算法 | 第44-46页 |
| 4.3.1 模糊结构元的基本定义 | 第44页 |
| 4.3.2 模糊战略式博弈的纳什均衡 | 第44-45页 |
| 4.3.3 基于模糊结构元方法的模糊博弈纳什均衡求解 | 第45-46页 |
| 4.4 基于粒子群算法的混合战略纳什均衡值求解 | 第46页 |
| 4.5 无人机空战博弈仿真研究 | 第46-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于模糊策略的多无人机空战动态博弈策略研究 | 第50-58页 |
| 5.1 基于模糊策略集的多无人机空战博弈模型 | 第50-51页 |
| 5.2 敌我双方无人机支付函数 | 第51-52页 |
| 5.3 基于策略集模糊的博弈均纳什衡值求解 | 第52-53页 |
| 5.3.1 策略集模糊的博弈纳什均衡 | 第52-53页 |
| 5.3.2 策略集模糊的矩阵博弈均衡求解步骤 | 第53页 |
| 5.4 算例分析 | 第53-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 1 本文主要进行了以下几项研究工作 | 第58页 |
| 2 未来工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 | 第65-66页 |
