| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 车间布局建模研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 车间布局求解算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 人工免疫优化算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容和组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基于某公司车间布局问题的分析及求解 | 第16-37页 |
| 2.1 车间设备布局基本目标 | 第16-17页 |
| 2.2 车间设备布局基本原则 | 第17-18页 |
| 2.3 车间设备布局的分类 | 第18-20页 |
| 2.4 某公司车间现状分析 | 第20-22页 |
| 2.5 SLP方法求解某公司布局 | 第22-34页 |
| 2.6 物流成本计算 | 第34-36页 |
| 2.6.1 距离计算方式 | 第34-35页 |
| 2.6.2 基于物料进出口的物流成本 | 第35-36页 |
| 2.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 车间布局的数学建模及最短距离求解 | 第37-57页 |
| 3.1 传统FLP数学模型及不足 | 第37-41页 |
| 3.1.1 传统FLP模型 | 第37-40页 |
| 3.1.2 传统模型及求解的不足 | 第40-41页 |
| 3.2 改进FLP数学模型 | 第41-44页 |
| 3.2.1 改进模型约束 | 第43-44页 |
| 3.2.2 目标函数 | 第44页 |
| 3.3 改进的连接图生成方法求解物料搬运距离 | 第44-54页 |
| 3.3.1 基于扫描线法的连接图生成算法 | 第45-51页 |
| 3.3.2 改进Dijkstra算法求解最短搬运距离 | 第51-54页 |
| 3.4 数据仿真实验 | 第54-56页 |
| 3.4.1 连接图生成方法实验 | 第54-55页 |
| 3.4.2 改进Dijkstra实验 | 第55-56页 |
| 3.4.3 实验结论 | 第56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 基于人工免疫算法的车间布局求解 | 第57-70页 |
| 4.1 人工免疫算法 | 第57-60页 |
| 4.1.1 免疫原理 | 第57-58页 |
| 4.1.2 克隆选择算法 | 第58-59页 |
| 4.1.3 克隆选择算法和进化算法的区别 | 第59-60页 |
| 4.2 CSA算法求解FLP问题 | 第60-65页 |
| 4.2.1 基于设备位置、方向的编码 | 第60-62页 |
| 4.2.2 解码 | 第62-63页 |
| 4.2.3 初始种群 | 第63页 |
| 4.2.4 非法解处理 | 第63页 |
| 4.2.5 亲和度函数 | 第63-64页 |
| 4.2.6 抗体选择克隆 | 第64页 |
| 4.2.7 高频变异 | 第64-65页 |
| 4.2.8 终止条件 | 第65页 |
| 4.3 实验及结论 | 第65-69页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第65-66页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第66-68页 |
| 4.3.3 结论 | 第68-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 总结 | 第70-71页 |
| 5.2 展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 附录A | 第76-80页 |