| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.3 研究内容 | 第9-11页 |
| 1.4 创新点 | 第11-12页 |
| 第二章 生产调度问题研究相关概念及理论 | 第12-28页 |
| 2.1 国内外研究综述 | 第12-17页 |
| 2.2 生产调度相关概念 | 第17-21页 |
| 2.3 遗传算法及其在调度中的应用 | 第21-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 服装企业车间生产调度系统建模 | 第28-36页 |
| 3.1 企业简介 | 第28-29页 |
| 3.2 车间总体布局分析 | 第29-31页 |
| 3.3 车间生产流程分析 | 第31-33页 |
| 3.4 车间生产模式特点分析 | 第33-35页 |
| 3.5 生产调度现状及问题分析 | 第35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 NSGAII算法的接入与车间生产调度模型构建 | 第36-42页 |
| 4.1 NSGAII算法的接入 | 第36-38页 |
| 4.2 NSGAII算法的改进 | 第38-39页 |
| 4.3 车间生产调度模型的构建 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 企业生产调度方案遗传算法的优化设计及实证研究 | 第42-52页 |
| 5.1 企业生产调度问题描述 | 第42页 |
| 5.2 企业生产调度模型构建 | 第42-43页 |
| 5.3 基于改进NSGAII算法的设计 | 第43-46页 |
| 5.4 数据的导入 | 第46-48页 |
| 5.5 数据计算结果 | 第48-50页 |
| 5.6 比对分析 | 第50-51页 |
| 5.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-55页 |
| 6.1 总结 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录 部分程序伪代码 | 第59-60页 |