我国大菱鲆价格预警研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 第一章 前言 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究的主要问题 | 第8页 |
| 1.3 研究对象和目标 | 第8-9页 |
| 1.3.1 研究对象 | 第8页 |
| 1.3.2 研究目标 | 第8-9页 |
| 1.4 研究的内容 | 第9页 |
| 1.5 研究的方法和路线 | 第9-10页 |
| 1.6 研究的创新点及需要进一步研究的问题 | 第10-11页 |
| 1.6.1 研究的创新点 | 第10-11页 |
| 1.6.2 进一步研究的问题 | 第11页 |
| 第二章 文献综述 | 第11-16页 |
| 2.1 价格预警研究概况 | 第11-12页 |
| 2.2 价格预警研究 | 第12-15页 |
| 2.2.1 经济预警理论的研究 | 第12-13页 |
| 2.2.2 预警指标体系构建的研究 | 第13-14页 |
| 2.2.3 预警模型研究 | 第14-15页 |
| 2.3 现有研究对本研究的启示、借鉴 | 第15-16页 |
| 第三章 价格理论的预测预警理论 | 第16-18页 |
| 3.1 价格理论 | 第16-17页 |
| 3.2 价格预测理论 | 第17页 |
| 3.3 价格预警理论 | 第17-18页 |
| 3.3.1 黑色预警法 | 第17页 |
| 3.3.2 黄色预警法 | 第17-18页 |
| 第四章 我国大菱鲆价格预警指标体系的构建 | 第18-29页 |
| 4.1 价格波动警源辨析 | 第19-22页 |
| 4.2 价格预警指标选择 | 第22-24页 |
| 4.3 价格波动特征分析 | 第24-26页 |
| 4.4 警兆指标的确定 | 第26-29页 |
| 4.5 本章小结 | 第29页 |
| 第五章 大菱鲆价格预警实证分析 | 第29-39页 |
| 5.1 基于ARIMA模型的预警研究 | 第29-33页 |
| 5.1.1 数据来源 | 第29-30页 |
| 5.1.2 大菱鲆价格波动的黑色预警 | 第30-31页 |
| 5.1.3 大菱鲆价格预警分析 | 第31-33页 |
| 5.2 基于BP神经网络的预警研究 | 第33-36页 |
| 5.2.1 人工神经网络 | 第33-34页 |
| 5.2.2 BP神经网络模型 | 第34页 |
| 5.2.3 大菱鲆价格预警体系构建 | 第34-36页 |
| 5.3 基于神经网络的大菱鲆实证分析 | 第36-38页 |
| 5.3.1 数据来源 | 第36页 |
| 5.3.2 预警模型及结果 | 第36-38页 |
| 5.4 对大菱鲆价格预警模型的讨论 | 第38-39页 |
| 第六章 建立健全我国大菱鲆价格预警机制的对策建议 | 第39-41页 |
| 6.1 完善大菱鲆价格预警信息系统 | 第39-40页 |
| 6.2 合理应用大菱鲆价格预警结果 | 第40页 |
| 6.3 提升大菱鲆价格预警水平 | 第40-41页 |
| 第七章 结论与研究展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
