基于轻量射频地图构造的室内定位技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10页 |
| 1.2 课题相关领域国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 基于测距的室内定位技术 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于指纹的室内定位技术 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基于无线指纹的室内定位技术 | 第16-26页 |
| 2.1 基于无线指纹的室内定位技术原理 | 第16-17页 |
| 2.2 无线指纹预处理方法 | 第17-19页 |
| 2.3 空间子区域分类算法 | 第19-21页 |
| 2.3.1 最近邻分类算法 | 第19页 |
| 2.3.2 人工神经网络分类算法 | 第19-20页 |
| 2.3.3 支持向量机分类算法 | 第20-21页 |
| 2.4 无线指纹匹配算法 | 第21-25页 |
| 2.4.1 近邻法 | 第22页 |
| 2.4.2 概率法 | 第22-23页 |
| 2.4.3 神经网络法 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于环状空间分割的射频指纹地图构造方法 | 第26-32页 |
| 3.1 基于网格空间分割的射频指纹地图构造方法 | 第26-27页 |
| 3.2 基于环状空间分割的射频指纹地图构造方法 | 第27-30页 |
| 3.2.1 无线指纹预处理 | 第28-29页 |
| 3.2.2 射频地图的生成 | 第29-30页 |
| 3.3 环状空间分割的多样性 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于子区域和等高线的室内定位方法 | 第32-44页 |
| 4.1 室内定位系统设计目的 | 第32-33页 |
| 4.2 室内定位系统模型概述 | 第33-34页 |
| 4.3 设备多样性和在线指纹校准 | 第34-35页 |
| 4.4 室内子区域定位 | 第35-38页 |
| 4.4.1 室内子区域定位原理 | 第35-36页 |
| 4.4.2 空间子区域识别 | 第36-37页 |
| 4.4.3 位置误判识别 | 第37-38页 |
| 4.5 细粒度位置定位 | 第38-43页 |
| 4.5.1 等高线识别 | 第39-40页 |
| 4.5.2 等高线权重计算 | 第40-41页 |
| 4.5.3 密集等高线区域划分 | 第41-42页 |
| 4.5.4 目标位置与等高线之间距离计算 | 第42页 |
| 4.5.5 目标位置估计 | 第42-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第44-53页 |
| 5.1 实验环境 | 第44-47页 |
| 5.2 性能评估指标 | 第47页 |
| 5.3 性能评估 | 第47-51页 |
| 5.3.1 不同采样方案对定位精度的影响 | 第47-48页 |
| 5.3.2 D值的选取对定位精度的影响 | 第48-49页 |
| 5.3.3 不同设备对定位精度的影响 | 第49-50页 |
| 5.3.4 AP的个数对定位精度的影响 | 第50页 |
| 5.3.5 与经典方法的性能比较 | 第50-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
