基于心电图的房颤识别研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 房颤的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 心电信号基础理论 | 第15-24页 |
| 2.1 心电信号基础 | 第15-17页 |
| 2.1.1 心电信号的基本概念 | 第15页 |
| 2.1.2 心脏电传导过程 | 第15-16页 |
| 2.1.3 心电信号的特征分析 | 第16-17页 |
| 2.2 房颤特征的理论基础 | 第17-19页 |
| 2.2.1 房颤的表现特征 | 第17-18页 |
| 2.2.2 房颤的分类 | 第18-19页 |
| 2.2.3 房颤的病因 | 第19页 |
| 2.3 房颤识别方法的特点 | 第19-23页 |
| 2.3.1 基于心房活动的房颤识别 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于RR间期的房颤识别 | 第21-22页 |
| 2.3.3 基于心房活动和RR间期的房颤识别 | 第22页 |
| 2.3.4 各种研究对比 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 心电信号的处理 | 第24-35页 |
| 3.1 心电信号的特点及采集方法 | 第24-25页 |
| 3.1.1 心电信号的特点 | 第24-25页 |
| 3.1.2 心电信号的采集方法 | 第25页 |
| 3.1.3 导联系统 | 第25页 |
| 3.2 心电信号的干扰 | 第25-28页 |
| 3.3 心电信号数据的处理 | 第28-34页 |
| 3.3.1 属性文件的处理 | 第29页 |
| 3.3.2 数据文件的处理 | 第29-30页 |
| 3.3.3 注释文件的处理 | 第30-32页 |
| 3.3.4 心电信号处理结果 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 心电图R波识别的研究 | 第35-49页 |
| 4.1 常用的R波识别方法 | 第36-39页 |
| 4.2 R波识别算法的研究 | 第39-41页 |
| 4.2.1 PT算法的数据预处理 | 第39-40页 |
| 4.2.2 基于PT算法的改进 | 第40-41页 |
| 4.3 R波检出的程序设计 | 第41-45页 |
| 4.3.1 PT算法的设计 | 第41-42页 |
| 4.3.2 改进R波识别的设计 | 第42-45页 |
| 4.4 实验结果 | 第45-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 房颤识别的研究 | 第49-59页 |
| 5.1 房颤识别方法的介绍 | 第49-52页 |
| 5.2 基于改进的比值算法研究 | 第52-54页 |
| 5.2.1 房颤比值算法的研究 | 第52-53页 |
| 5.2.2 基于比值算法的改进 | 第53-54页 |
| 5.3 基于MFC的房颤的程序设计 | 第54-57页 |
| 5.4 实验结果 | 第57-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
