| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状综述 | 第13-15页 |
| 1.2.1 协作认知无线网络的研究方向 | 第13-14页 |
| 1.2.2 中继节点选择的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的研究内容和主要贡献 | 第15-17页 |
| 1.4 本文的组织安排 | 第17-19页 |
| 第2章 协作认知无线网络与博弈论 | 第19-38页 |
| 2.1 认知无线电技术 | 第19-27页 |
| 2.1.1 认知无线电的发展背景 | 第19-20页 |
| 2.1.2 认知无线电技术的国内外研究现状及意义 | 第20-21页 |
| 2.1.3 认知无线网络 | 第21-23页 |
| 2.1.4 认知无线电网络的关键技术与应用 | 第23-27页 |
| 2.2 协作通信技术 | 第27-32页 |
| 2.2.1 协作通信的研究背景 | 第27-28页 |
| 2.2.2 协作通信协议 | 第28-30页 |
| 2.2.3 协作通信中的关键技术 | 第30-31页 |
| 2.2.4 认知无线网络中运用协作通信的研究 | 第31-32页 |
| 2.3 博弈论基础 | 第32-37页 |
| 2.3.1 博弈论定义、模型和分类 | 第32-34页 |
| 2.3.2 纳什均衡与Stackelberg博弈 | 第34-36页 |
| 2.3.3 博弈论在协作认知无线网络中的研究 | 第36-37页 |
| 2.4 总结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于纳什均衡的中继选择策略 | 第38-56页 |
| 3.1 系统模型 | 第38-42页 |
| 3.1.1 协作认知网络中的协作转播 | 第39-40页 |
| 3.1.2 效用函数 | 第40-42页 |
| 3.2 算法分析 | 第42-50页 |
| 3.2.1 认知用户的优化策略和纳什均衡 | 第42-44页 |
| 3.2.2 主要用户的最大化效用以及中继选择算法 | 第44-50页 |
| 3.3 性能分析 | 第50-54页 |
| 3.3.1 复杂度分析 | 第50页 |
| 3.3.2 数值仿真 | 第50-54页 |
| 3.4 总结 | 第54-56页 |
| 第4章 基于Stackelberg博弈的节点选择策略 | 第56-68页 |
| 4.1 系统模型 | 第56-59页 |
| 4.1.1 协作传播过程 | 第56-58页 |
| 4.1.2 效用函数 | 第58-59页 |
| 4.2 博弈论分析 | 第59-62页 |
| 4.2.1 认知用户的功率控制策略 | 第59-60页 |
| 4.2.2 主要用户的优化策略 | 第60-61页 |
| 4.2.3 Stackelberg均衡的证明 | 第61-62页 |
| 4.3 算法分析 | 第62-63页 |
| 4.3.1 中继选择算法 | 第62-63页 |
| 4.3.2 主要用户的优化算法 | 第63页 |
| 4.4 实验仿真和分析 | 第63-67页 |
| 4.5 总结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录) | 第75页 |