| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 图表清单 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题的提出及意义 | 第11-12页 |
| ·维修成本分析优化研究的重要性 | 第12-14页 |
| ·市场竞争与全寿命费用要求 | 第12-13页 |
| ·民用飞机客户需求 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·民机维修成本研究现状 | 第14-15页 |
| ·协同优化算法研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文的主要贡献与研究思路 | 第17-19页 |
| 第二章 维修成本研究理论基础 | 第19-33页 |
| ·可靠性的基础理论 | 第19-21页 |
| ·可靠性的定义 | 第19-20页 |
| ·可靠性指标 | 第20-21页 |
| ·维修性综述 | 第21-22页 |
| ·维修性定义 | 第21-22页 |
| ·维修性的指标 | 第22页 |
| ·维修成本综述 | 第22-24页 |
| ·维修成本概述 | 第22-23页 |
| ·设计阶段的维修成本优化设计原则 | 第23-24页 |
| ·维修成本分析优化理论方法 | 第24-32页 |
| ·权衡优化算法 | 第24-25页 |
| ·多学科设计优化算法的研究策略 | 第25-27页 |
| ·层次求解策略 | 第25-26页 |
| ·非层次求解策略 | 第26-27页 |
| ·神经网络方法 | 第27-32页 |
| ·神经元的理论模型 | 第27-28页 |
| ·神经网络模型 | 第28-30页 |
| ·误差往回传播神经网络（BP 网络） | 第30-31页 |
| ·BP 网络的计算公式 | 第31-32页 |
| ·本章小节 | 第32-33页 |
| 第三章 民机维修成本分析研究 | 第33-44页 |
| ·民用飞机DMC 组成与影响参数分析 | 第33-35页 |
| ·航线维修成本 | 第34页 |
| ·定检维修成本 | 第34页 |
| ·车间维修成本 | 第34页 |
| ·送修维修成本 | 第34-35页 |
| ·民用飞机DMC 分析 | 第35-40页 |
| ·模型方法的选择 | 第35页 |
| ·基于IPSO-BP 神经网络的 DMC 分析模型 | 第35-38页 |
| ·BP 神经网络算法 | 第35-36页 |
| ·IPSO 算法 | 第36-37页 |
| ·IPSO-BP 神经网络集成优化算法 | 第37-38页 |
| ·基于集成算法的DMC 分析求解 | 第38-40页 |
| ·算例研究 | 第40-43页 |
| ·输入数据的选取 | 第40页 |
| ·输出数据的获取 | 第40-41页 |
| ·研究算例的实现 | 第41页 |
| ·算例结果分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 民机维修成本优化研究 | 第44-54页 |
| ·维修成本优化工程需求分析 | 第44页 |
| ·协同优化算法 | 第44-46页 |
| ·协同优化算法的阐述 | 第45-46页 |
| ·协同优化算法的基本求解步骤 | 第46页 |
| ·维修成本优化设计的实现 | 第46-48页 |
| ·设计向量 | 第47页 |
| ·目标函数 | 第47页 |
| ·约束条件 | 第47-48页 |
| ·求解成本优化模型最优解 | 第48-53页 |
| ·协同优化的数学模型 | 第48页 |
| ·系统级遗传算法求解 | 第48-52页 |
| ·维修成本多学科协同优化求解 | 第52-53页 |
| ·本章小节 | 第53-54页 |
| 第五章 成本优化模型的风险评估研究 | 第54-63页 |
| ·维修成本优化风险评估实现条件假设 | 第54-55页 |
| ·BBN 风险评估方法的研究 | 第55-59页 |
| ·贝叶斯网络综述 | 第55-56页 |
| ·基于K2 的BBN 的构建算法 | 第56-57页 |
| ·维修成本优化风险分析的贝叶斯网络模型构建 | 第57-59页 |
| ·维修成本风险相关因素分析 | 第57-58页 |
| ·优化模型风险评估BBN 结构的生成 | 第58-59页 |
| ·BBN 网络根节点初始赋值 | 第59-61页 |
| ·BBN 成本优化模型风险评估研究 | 第61-62页 |
| ·本章小节 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本文的主要贡献 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第70页 |