| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 复杂网络的背景与研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 复杂网络的同步及研究现状 | 第12-21页 |
| 1.2.1 一般的时滞复杂网络 | 第12-13页 |
| 1.2.2 随机的时滞复杂网络 | 第13-15页 |
| 1.2.3 具有T-S模糊模型的时滞复杂网络 | 第15-16页 |
| 1.2.4 复杂网络的几类同步 | 第16-19页 |
| 1.2.5 复杂网络同步的应用 | 第19-21页 |
| 1.3 复杂网络同步的控制及研究现状 | 第21-23页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第23-25页 |
| 第二章 有限时间内具有未知传输信号时滞复杂网络的滞后同步 | 第25-39页 |
| 2.1 模型及预备知识 | 第25-27页 |
| 2.2 主要结果 | 第27-33页 |
| 2.2.1 基于线性误差反馈控制的滞后同步 | 第27-31页 |
| 2.2.2 基于自适应误差反馈控制的滞后同步 | 第31-33页 |
| 2.3 数值仿真分析 | 第33-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 具有多重时变时滞的复杂网络在牵制控制下的滞后同步 | 第39-51页 |
| 3.1 模型及预备知识 | 第39-40页 |
| 3.2 主要结果 | 第40-45页 |
| 3.2.1 基于自适应反馈牵制控制的滞后同步 | 第40-44页 |
| 3.2.2 自适应牵制控制的滞后同步分析 | 第44-45页 |
| 3.3 数值仿真分析 | 第45-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 具有时滞耦合复杂网络的记忆采样同步分析 | 第51-65页 |
| 4.1 模型及预备知识 | 第51-53页 |
| 4.2 主要结果 | 第53-60页 |
| 4.2.1 采样同步分析 | 第53-58页 |
| 4.2.2 具有扰动的∞采样同步分析 | 第58-60页 |
| 4.3 数值仿真分析 | 第60-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 具有不同时变时滞大小复杂网络的牵制脉冲同步 | 第65-77页 |
| 5.1 模型及预备知识 | 第65-67页 |
| 5.2 主要结果 | 第67-73页 |
| 5.2.1 具有小时滞的复杂网络的牵制脉冲同步 | 第67-72页 |
| 5.2.2 具有大时滞的复杂网络的牵制脉冲同步 | 第72-73页 |
| 5.3 数值仿真分析 | 第73-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 基于牵制控制策略下含有时滞的随机复杂网络的时滞脉冲同步 | 第77-92页 |
| 6.1 模型及预备知识 | 第77-80页 |
| 6.2 主要结果 | 第80-87页 |
| 6.2.1 基于牵制控制策略的时滞脉冲同步 | 第80-85页 |
| 6.2.2 基于牵制控制策略的脉冲同步 | 第85-87页 |
| 6.3 数值仿真分析 | 第87-91页 |
| 6.4 本章小结 | 第91-92页 |
| 第七章 具有部分耦合的时滞T-S模糊复杂网络的模糊采样同步 | 第92-109页 |
| 7.1 模型及预备知识 | 第92-95页 |
| 7.2 主要结果 | 第95-104页 |
| 7.2.1 时滞依赖的模糊采样同步 | 第96-101页 |
| 7.2.2 时滞依赖的模糊采样控制设计 | 第101-104页 |
| 7.3 数值仿真分析 | 第104-108页 |
| 7.4 本章小结 | 第108-109页 |
| 第八章 总结与展望 | 第109-111页 |
| 8.1 总结 | 第109-110页 |
| 8.2 后续工作展望 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-121页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第121-122页 |
