首页--数理科学和化学论文--物理学论文--光学论文--光谱学论文

基于流形学习的太赫兹光谱识别方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 本论文的主要研究内容及结构第14-16页
        1.3.1 论文的主要研究内容第14页
        1.3.2 论文结构第14-16页
第二章 太赫兹光谱降维与分类方法相关研究及理论基础第16-26页
    2.1 太赫兹光谱的模式特点第16-17页
    2.2 太赫兹光谱降维第17-20页
        2.2.1 线性流形学习方法第18-19页
        2.2.2 非线性流形学习方法第19-20页
    2.3 太赫兹光谱分类第20-24页
        2.3.1 分类算法第21-22页
        2.3.2 聚类算法第22-24页
    2.4 本章小结第24-26页
第三章 基于扩散映射的太赫兹光谱识别第26-40页
    3.1 引言第26-27页
    3.2 基于扩散映射的太赫兹识别原理第27-31页
        3.2.1 扩散映射方法原理第27-30页
        3.2.2 基于扩散映射的太赫兹识别模型构建第30-31页
    3.3 实验及结果分析第31-39页
        3.3.1 光谱数据收集第31-34页
        3.3.2 光谱数据预处理第34-35页
        3.3.3 实验设计第35-36页
        3.3.4 实验结果及分析第36-39页
    3.4 讨论第39-40页
第四章 基于增量式正交邻域保持嵌入的太赫兹光谱识别第40-52页
    4.1 引言第40-41页
    4.2 基于增量式正交邻域保持嵌入的太赫兹光谱识别原理第41-45页
        4.2.1 增量式正交邻域保持嵌入方法原理第41-44页
        4.2.2 基于增量式正交邻域保持嵌入的太赫兹光谱识别模型构建第44-45页
    4.3 实验及结果分析第45-51页
        4.3.1 实验数据及预处理第45页
        4.3.2 实验设计第45-46页
        4.3.3 实验设置第46页
        4.3.4 实验结果及分析第46-51页
    4.4 讨论第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
致谢第54-56页
参考文献第56-64页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第64页

论文共64页,点击 下载论文
上一篇:大学生慈善伦理观的培养研究
下一篇:山西红色文化与大学生思想政治教育研究