面向航天器仿真分析的高性能计算应用模式研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1. 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题背景及实际意义 | 第12-14页 |
| 1.2 高性能计算技术及其发展现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 高性能计算硬件架构发展与研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 计算资源调度算法研究概述 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本论文结构安排 | 第17-18页 |
| 2. 高性能计算及作业调度基础 | 第18-26页 |
| 2.1 高性能计算 | 第18页 |
| 2.2 LSF体系结构 | 第18-23页 |
| 2.2.1 LSF介绍 | 第18-19页 |
| 2.2.2 LSF体系结构 | 第19-21页 |
| 2.2.3 LSF作业调度流程 | 第21-23页 |
| 2.3 航天器制造和CAE软件 | 第23-25页 |
| 2.3.1 航天器产品制造的特点 | 第23-24页 |
| 2.3.2 CAE软件 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3. 面向航天器仿真分析的计算环境构建 | 第26-43页 |
| 3.1 面向航天器仿真分析的计算环境方案设计 | 第26-36页 |
| 3.1.1 平台的需求分析 | 第28-31页 |
| 3.1.2 平台的设计目标 | 第31-34页 |
| 3.1.3 平台的系统架构 | 第34-36页 |
| 3.2 面向航天器仿真分析的计算环境部署和配置 | 第36-43页 |
| 3.2.1 资源调度管理系统部署 | 第36-37页 |
| 3.2.2 按运算作业类型定义运算主机分组 | 第37-38页 |
| 3.2.3 按资源使用特点定义作业队列 | 第38-39页 |
| 3.2.4 按运算作业特点选择作业调度策略 | 第39-42页 |
| 3.2.5 基于XML模板的CAE应用集成 | 第42-43页 |
| 4. SDMM算法研究 | 第43-67页 |
| 4.1 Min-Min算法的研究 | 第43-47页 |
| 4.1.1 Min-Min算法研究的意义 | 第43-44页 |
| 4.1.2 Min-Min算法的基本概念 | 第44页 |
| 4.1.3 Min-Min算法的调度过程 | 第44-45页 |
| 4.1.4 Min-Min算法存在的问题 | 第45-47页 |
| 4.2 SDMM算法的研究 | 第47-58页 |
| 4.2.1 SDMM算法的介绍 | 第47-49页 |
| 4.2.2 SDMM算法的调度过程 | 第49-51页 |
| 4.2.3 SDMM算法的实例说明 | 第51-52页 |
| 4.2.4 SDMM算法的设计与实现 | 第52-56页 |
| 4.2.5 SDMM算法的对比分析 | 第56-58页 |
| 4.3 算法模拟与数值分析 | 第58-65页 |
| 4.3.1 网格模拟器研究 | 第58-59页 |
| 4.3.2 算法的性能评估 | 第59-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 5. 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 总结 | 第67-68页 |
| 5.2 后续的工作 | 第68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 附录 | 第75页 |
