| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 需求预测研究 | 第15-16页 |
| 1.2.2 物流配送中心选址问题研究 | 第16-18页 |
| 1.2.3 研究总结和发展趋势 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容、思路与创新点 | 第19-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究思路与方法 | 第20-21页 |
| 1.3.3 创新点 | 第21-22页 |
| 1.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第2章 船用钢材加工配送中心相关理论 | 第23-38页 |
| 2.1 船用钢材加工配送中心概述 | 第23-29页 |
| 2.1.1 船用钢材加工配送中心定义及必要性 | 第23-24页 |
| 2.1.2 船用钢材加工配送中心功能与特点 | 第24-27页 |
| 2.1.3 船用钢材加工配送中心基本运作条件 | 第27-28页 |
| 2.1.4 船用钢材加工配送中心发展现状 | 第28-29页 |
| 2.1.5 国内船用钢材加工配送行业存在问题 | 第29页 |
| 2.2 船用钢材加工配送中心选址概述 | 第29-34页 |
| 2.2.1 船用钢材加工配送中心选址影响因素 | 第29-32页 |
| 2.2.2 船用钢材加工配送中心选址原则 | 第32页 |
| 2.2.3 船用钢材加工配送中心选址流程 | 第32-34页 |
| 2.3 配送中心选址方法与模型 | 第34-37页 |
| 2.3.1 重心法 | 第34-35页 |
| 2.3.2 鲍摩—瓦尔夫模型 | 第35-36页 |
| 2.3.3 CFLP模型 | 第36-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 船厂船用钢材需求量预测 | 第38-50页 |
| 3.1 船用钢材需求市场分析 | 第38-41页 |
| 3.1.1 船舶市场分析 | 第38-40页 |
| 3.1.2 船用钢材市场分析 | 第40-41页 |
| 3.2 船厂船用钢材需求量影响因素分析 | 第41-42页 |
| 3.3 船用钢材需求量预测 | 第42-48页 |
| 3.3.1 马尔可夫链 | 第42-44页 |
| 3.3.2 Fisher最优分割法 | 第44-46页 |
| 3.3.3 加权马尔可夫模型在需求预测中的适用性分析 | 第46-47页 |
| 3.3.4 加权马尔可夫链预测 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 船用钢材加工配送中心选址模型构建与求解 | 第50-61页 |
| 4.1 船用钢材加工配送中心选址模型的构建 | 第50-54页 |
| 4.1.1 模型的基本背景及假设 | 第50-51页 |
| 4.1.2 模型参数定义 | 第51页 |
| 4.1.3 选址模型的建立 | 第51-54页 |
| 4.2 船用钢材加工配送中心选址规划模型求解 | 第54-60页 |
| 4.2.1 粒子群算法的思想 | 第54-57页 |
| 4.2.2 基于DE算法的改进 | 第57-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 实例分析—以中船物流公司为例 | 第61-77页 |
| 5.1 企业背景介绍与竞争分析 | 第61-63页 |
| 5.1.1 企业背景介绍 | 第61-62页 |
| 5.1.2 竞争对手分析 | 第62-63页 |
| 5.2 船用钢材加工配送需求量预测 | 第63-72页 |
| 5.3 船用钢材加工配送中心选址模型求解 | 第72-76页 |
| 5.3.1 选址模型参数及数据 | 第72-73页 |
| 5.3.2 基于粒子群算法的Matlab求解 | 第73-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第6章 研究结论与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 研究结论 | 第77页 |
| 6.2 研究展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 附录 | 第84-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |