摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
插图索引 | 第10-11页 |
附表索引 | 第11-12页 |
第1章 绪论 | 第12-19页 |
·研究背景与意义 | 第12-13页 |
·研究状况 | 第13-17页 |
·研究内容 | 第17-18页 |
·论文结构 | 第18-19页 |
第2章 数据挖掘中的聚类技术 | 第19-36页 |
·聚类技术 | 第19-22页 |
·聚类技术概述 | 第19页 |
·聚类技术的定义 | 第19-20页 |
·数据挖掘对聚类的要求 | 第20-21页 |
·聚类有效性的评估 | 第21-22页 |
·主要聚类算法 | 第22-31页 |
·基于划分方法的聚类 | 第22-25页 |
·基于层次方法的聚类 | 第25-27页 |
·基于网格方法的聚类 | 第27-28页 |
·基于模型方法的聚类 | 第28-29页 |
·基于密度方法的聚类 | 第29-31页 |
·聚类研究的热点难点 | 第31-32页 |
·聚类研究的热点 | 第31-32页 |
·聚类研究的难点 | 第32页 |
·聚类技术的主要应用 | 第32-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第3章 SSM-FADC聚类算法 | 第36-42页 |
·算法存在的问题 | 第36-37页 |
·算法的改进思想 | 第37-38页 |
·相关定义与知识构建 | 第38-40页 |
·SSM-FADC算法实现步骤 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第4章 基于SSM-FADC算法的电信收入保障系统的设计与实现 | 第42-59页 |
·收入保障模型的构建 | 第42-47页 |
·需求分析 | 第42-43页 |
·体系结构 | 第43-44页 |
·实施机制 | 第44-47页 |
·基于SSM-FADC算法的CDR话单稽核系统 | 第47-58页 |
·数据预处理和归一化 | 第47-48页 |
·功能模块 | 第48-49页 |
·性能总体分析 | 第49-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 | 第66页 |