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基于ARM和DSP的火灾预警系统的设计与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-14页
   ·课题的研究背景及意义第11页
   ·基于数字图像处理的火灾预警系统的研究现状及发展第11-13页
   ·论文主要工作第13-14页
第2章 系统硬件设计第14-25页
   ·系统总体设计第14-16页
     ·系统概述及设计原则第14-15页
     ·系统组成及功能第15-16页
   ·嵌入式模块设计第16-25页
     ·ARM模块第16-21页
     ·DSP模块第21-23页
     ·ARM和DSP的通信设计第23页
     ·GPRS模块第23-24页
     ·USB摄像头模块第24-25页
第3章 系统软件平台构建第25-41页
   ·嵌入式LINUX操作系统第25页
   ·LINUX的开发环境及开发工具第25-27页
     ·建立交叉编译环境第25-26页
     ·建立NFS调试环境第26-27页
   ·BOOTLOADER引导程序移植第27-28页
   ·LINUX内核的移植与配置第28-30页
   ·LINUX文件系统第30-31页
   ·LINUX设备及其驱动程序第31-38页
     ·LINUX驱动程序基本原理第31-33页
     ·HPI驱动程序第33-34页
     ·NANDFLASH驱动程序的移植第34-35页
     ·USB驱动程序的移植第35-36页
     ·USB摄像头驱动移植第36-37页
     ·网卡驱动移植第37-38页
   ·DSP软件开发环境第38-41页
     ·CCS集成开发环境第38-39页
     ·实时操作系统DSP/BIOS第39-40页
     ·CSL-基于CCS的DSP片级支持库第40-41页
第4章 火灾图像识别算法研究及实现第41-54页
   ·数字图像处理基础第41-42页
     ·图像及其分类第41页
     ·数字图像处理方法第41-42页
     ·数字图像的表示第42页
   ·火灾图像视觉特征第42-43页
     ·火焰图像的视觉特征第42-43页
     ·烟雾图像的视觉特征第43页
   ·视频图像预处理第43-46页
     ·彩色图像灰度化第43-44页
     ·图像噪声处理第44-45页
     ·图像增强第45-46页
   ·异常情况监测第46-47页
     ·背景差值法第46-47页
     ·图像差分法第47页
   ·火灾图像提取第47-51页
     ·火焰图像提取第47-48页
     ·烟雾图像提取第48-51页
   ·烟雾火焰图像的特征匹配第51-54页
第5章 系统软件设计第54-61页
   ·系统总体软件设计第54-55页
   ·视频图像采集第55-58页
     ·Video4Linux编程第55页
     ·图像采集的具体实现第55-58页
   ·GPRS图像传输第58-61页
     ·GPRS概述第58页
     ·GPRS网络结构第58-59页
     ·GPRS技术优势第59页
     ·GPRS传输图像的软件设计第59-61页
第6章 系统测试及分析第61-66页
   ·测试环境第61页
   ·测试内容第61-64页
     ·监控系统测试第61-63页
     ·火情识别算法测试第63-64页
   ·测试结论第64-66页
     ·测试结果第64页
     ·出现的问题和原因以及解决办法第64-66页
总结与展望第66-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文第72-73页
附录B 攻读硕士学位期间所参加的科研项目第73-74页
附录C 系统硬件实物图第74-75页
附录D 部分程序代码第75-83页

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