基于结构导向的显著性算法研究及其应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要工作和内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 图像显著性检测算法研究 | 第15-31页 |
| 2.1 视觉显著性机制 | 第15页 |
| 2.2 显著性检测特征 | 第15-19页 |
| 2.2.1 颜色特征 | 第15-17页 |
| 2.2.2 强度与色度特征 | 第17-18页 |
| 2.2.3 纹理特征 | 第18-19页 |
| 2.3 显著性检测算法 | 第19-28页 |
| 2.3.1 经典算法流程 | 第19-22页 |
| 2.3.2 结构导向显著性检测算法 | 第22-27页 |
| 2.3.3 显著性检测算法仿真 | 第27-28页 |
| 2.4 显著性算法性能对比分析 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于显著性的自适应彩色图像压缩感知算法 | 第31-46页 |
| 3.1 压缩感知理论 | 第31页 |
| 3.2 压缩感知关键技术 | 第31-37页 |
| 3.2.1 稀疏变换 | 第31-32页 |
| 3.2.2 观测矩阵的构造 | 第32-36页 |
| 3.2.3 重构算法 | 第36-37页 |
| 3.3 分块压缩感知算法 | 第37-38页 |
| 3.4 基于显著性的自适应彩色图像压缩感知算法 | 第38-45页 |
| 3.4.1 算法流程与步骤 | 第39-40页 |
| 3.4.2 仿真结果与分析 | 第40-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于显著性的彩色图像数字水印算法 | 第46-58页 |
| 4.1 数字水印理论 | 第46页 |
| 4.2 数字水印的分类与特性 | 第46-48页 |
| 4.2.1 数字水印的分类 | 第46-47页 |
| 4.2.2 数字水印的特性 | 第47-48页 |
| 4.3 数字水印嵌入方法 | 第48-50页 |
| 4.3.1 基于空域的水印嵌入算法 | 第48页 |
| 4.3.2 基于变换域的水印嵌入算法 | 第48-49页 |
| 4.3.3 其它水印嵌入算法 | 第49-50页 |
| 4.4 基于显著性的彩色图像数字水印算法 | 第50-57页 |
| 4.4.1 算法流程与步骤 | 第50-53页 |
| 4.4.2 仿真结果与分析 | 第53-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 发表文章目录 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
