基于MATLAB的手机外壳缺陷检测系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 数字图像处理技术 | 第10-12页 |
| 1.3.1 数字图像处理概述 | 第10-11页 |
| 1.3.2 图像处理的主要内容 | 第11页 |
| 1.3.3 数字图像处理在检测领域的应用 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的主要研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 手机外壳图像的预处理 | 第14-25页 |
| 2.1 手机外壳图像的采集与颜色空间转换 | 第14-15页 |
| 2.2 手机外壳图像的去噪 | 第15-20页 |
| 2.2.1 平滑滤波器 | 第15-17页 |
| 2.2.2 中值滤波器 | 第17-18页 |
| 2.2.3 小波分析消噪 | 第18-20页 |
| 2.2.4 图像去噪结果分析 | 第20页 |
| 2.3 手机外壳图像增强 | 第20-23页 |
| 2.3.1 灰度图像变换法 | 第21-23页 |
| 2.3.2 小波分析增强法 | 第23页 |
| 2.3.3 图像增强结果分析 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 手机外壳缺陷图像分割 | 第25-35页 |
| 3.1 阈值分割法 | 第25-28页 |
| 3.1.1 迭代式阈值选择法 | 第25-26页 |
| 3.1.2 Otsu法阈值选择 | 第26-28页 |
| 3.1.3 阈值分割结果分析 | 第28页 |
| 3.2 边缘提取法 | 第28-34页 |
| 3.2.1 Sobel边缘算子 | 第29-30页 |
| 3.2.2 LOG边缘算子 | 第30-32页 |
| 3.2.3 Canny边缘算子 | 第32-34页 |
| 3.2.4 边缘提取结果分析 | 第34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 手机外壳缺陷特征提取及分析 | 第35-42页 |
| 4.1 手机外壳缺陷分类 | 第35-36页 |
| 4.2 数学形态学处理的应用 | 第36-39页 |
| 4.2.1 数学形态学基本概念 | 第36-38页 |
| 4.2.2 手机外壳图像的形态学处理 | 第38-39页 |
| 4.3 手机外壳缺陷图像的特征提取与分析 | 第39-41页 |
| 4.3.1 图像的连通性及标记 | 第39-40页 |
| 4.3.2 手机外壳图像的特征参数提取 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 作者简介、发表文章及研究成果目录 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 附录 | 第48-53页 |
