智能泊车服务系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第13-15页 |
| 1.3 主要研究内容及论文结构安排 | 第15-18页 |
| 第2章 系统需求分析 | 第18-25页 |
| 2.1 总体需求分析 | 第18页 |
| 2.2 详细需求分析 | 第18-22页 |
| 2.2.1 用户泊车需求分析 | 第18-21页 |
| 2.2.2 服务器端需求分析 | 第21页 |
| 2.2.3 客户端需求分析 | 第21-22页 |
| 2.3 非功能性需求 | 第22-23页 |
| 2.3.1 响应时间需求 | 第22-23页 |
| 2.3.2 可靠性需求 | 第23页 |
| 2.3.3 数据安全性需求 | 第23页 |
| 2.4 实现目标 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于路径规划的室内导航算法研究 | 第25-34页 |
| 3.1 经典Dijkstra算法 | 第25-27页 |
| 3.2 改进的Dijkstra路径规划算法 | 第27-33页 |
| 3.2.1 节点选取模型 | 第27-29页 |
| 3.2.2 算法过程 | 第29-31页 |
| 3.2.3 仿真结果及分析 | 第31-33页 |
| 3.2.4 实际应用验证 | 第33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 智能泊车服务系统的设计 | 第34-48页 |
| 4.1 系统整体设计 | 第34页 |
| 4.2 系统组成设计 | 第34-42页 |
| 4.2.1 停车场端 | 第34-40页 |
| 4.2.2 服务器端 | 第40-41页 |
| 4.2.3 客户端APP | 第41-42页 |
| 4.3 数据库的设计 | 第42-45页 |
| 4.3.1 概念设计 | 第42页 |
| 4.3.2 逻辑设计 | 第42-45页 |
| 4.4 系统部署设计 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 智能泊车服务系统的开发 | 第48-60页 |
| 5.1 服务端开发 | 第48-52页 |
| 5.1.1 系统用户管理 | 第48-49页 |
| 5.1.2 停车场管理 | 第49-50页 |
| 5.1.3 停车场的车位管理 | 第50-52页 |
| 5.2 客户端的开发 | 第52-59页 |
| 5.2.1 注册、登录 | 第52-53页 |
| 5.2.2 泊车导航 | 第53-54页 |
| 5.2.3 预约停车 | 第54-56页 |
| 5.2.4 反向寻车 | 第56-58页 |
| 5.2.5 不停车缴费 | 第58-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 系统测试与运行效果 | 第60-77页 |
| 6.1 测试简介 | 第60页 |
| 6.2 系统部署环境 | 第60-61页 |
| 6.2.1 发布环境 | 第60-61页 |
| 6.2.2 物理部署 | 第61页 |
| 6.3 服务端的功能测试 | 第61-66页 |
| 6.3.1 用户管理 | 第61-62页 |
| 6.3.2 停车场管理 | 第62-63页 |
| 6.3.3 车位管理 | 第63-64页 |
| 6.3.4 停车记录、预约记录 | 第64-65页 |
| 6.3.5 统计管理 | 第65-66页 |
| 6.4 基于Android的移动端功能测试 | 第66-70页 |
| 6.4.1 登录注册功能 | 第66-67页 |
| 6.4.2 泊车导航功能 | 第67-68页 |
| 6.4.3 预约停车功能 | 第68-69页 |
| 6.4.4 反向寻车功能 | 第69页 |
| 6.4.5 不停车缴费功能 | 第69-70页 |
| 6.5 性能测试结果与分析 | 第70-76页 |
| 6.6 本章小结 | 第76-77页 |
| 第7章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 7.1 总结 | 第77-78页 |
| 7.2 展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读学位期间参与的项目及相关成果 | 第86页 |
