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基于边缘检测的电力线检测系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题来源第10-11页
    1.2 课题研究意义第11页
    1.3 课题研究现状与发展趋势第11-13页
    1.4 论文主要工作与组织结构第13-14页
第2章 关键技术第14-24页
    2.1 图像预处理第14-15页
        2.1.1 中值滤波第14-15页
        2.1.2 对比度增强第15页
    2.2 边缘检测第15-19页
        2.2.1 经典图像边缘检测算法第16-18页
        2.2.2 均值比率(ROA)边缘检测算子第18-19页
    2.3 电力线提取技术第19-23页
        2.3.1 基于相位编组的线基元提取方法第20-21页
        2.3.2 基于Freeman链码的线基元提取第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 算法设计第24-46页
    3.1 图像预处理设计第24-27页
        3.1.1 灰度化预处理第24-25页
        3.1.2 图像增强处理第25页
        3.1.3 图像二值化处理第25-26页
        3.1.4 灰度直方图处理第26-27页
    3.2 图像边缘检测算法第27-38页
    3.3 电力线提取方法第38-45页
        3.3.1 基于Radon变换的线基元提取方法第38-41页
        3.3.2 线基元连接第41-44页
        3.3.3 筛选候选电力线第44-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第4章 系统设计第46-52页
    4.1 系统概要设计第46-47页
        4.1.1 系统整体构架第46-47页
    4.2 系统详细设计第47-49页
        4.2.1 无人机平台设计第47-48页
        4.2.2 检测系统的设计第48-49页
    4.3 系统功能设计第49-50页
    4.4 数据库设计第50-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第5章 实验仿真与分析第52-61页
    5.1 实验方法概述第52-53页
    5.2 实验过程第53-60页
        5.2.1 图像预处理第53页
        5.2.2 图像边缘检测和增强第53-56页
        5.2.3 电力线提取与识别第56-60页
    5.3 本章小结第60-61页
总结与展望第61-63页
参考文献第63-66页
致谢第66页

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