| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第21-35页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第21-23页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第21-22页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第22-23页 |
| 1.2 再制造研究现状 | 第23-26页 |
| 1.2.1 再制造经济性能研究现状 | 第24-25页 |
| 1.2.2 再制造环境效益研究现状 | 第25页 |
| 1.2.3 再制造不确定性研究现状 | 第25-26页 |
| 1.3 现有研究的问题 | 第26-31页 |
| 1.3.1 不确定性的分类 | 第26-27页 |
| 1.3.2 不确定性的影响 | 第27-28页 |
| 1.3.3 模型研究复杂性 | 第28-31页 |
| 1.4 本文结构框架与主要研究内容 | 第31-35页 |
| 1.4.1 论文结构框架 | 第32页 |
| 1.4.2 主要研究内容 | 第32-35页 |
| 第2章 碳限额机制下再制造系统中扩展EOQ模型应用及多目标优化 | 第35-58页 |
| 2.1 引言 | 第35-36页 |
| 2.2 目标设定与经典EOQ模型的扩展 | 第36-39页 |
| 2.2.1 变量定义 | 第36-37页 |
| 2.2.2 系统边界设定 | 第37-38页 |
| 2.2.3 用于经济效益最优决策的EOQ模型 | 第38页 |
| 2.2.4 用于环境效益最优决策的SEOQ模型 | 第38-39页 |
| 2.3 ES-EOQ模型 | 第39-42页 |
| 2.3.1 环境成本 | 第39-40页 |
| 2.3.2 经济成本 | 第40-41页 |
| 2.3.3 综合成本 | 第41页 |
| 2.3.4 综合利润 | 第41-42页 |
| 2.4 模型求解 | 第42-49页 |
| 2.4.1 策略Ⅰ：环境成本最优 | 第44-46页 |
| 2.4.2 策略Ⅱ：经济成本最优 | 第46页 |
| 2.4.3 策略Ⅲ：综合成本最优 | 第46-48页 |
| 2.4.4 策略IIII：综合利润最优 | 第48-49页 |
| 2.5 市场需求随机分布类型与碳税政策对生产决策的影响 | 第49-57页 |
| 2.5.1 市场需求随机分布类型的影响 | 第49-51页 |
| 2.5.2 碳税政策对企业或生产者最优决策的影响 | 第51-57页 |
| 2.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第3章 质量不确定条件下3R系统碳足迹分析与环境效益评测 | 第58-86页 |
| 3.1 引言 | 第58-60页 |
| 3.1.1 3R再制造系统定义 | 第58页 |
| 3.1.2 3R系统中质量不确定性的影响 | 第58-59页 |
| 3.1.3 3R系统中质量不确定性的量化分析 | 第59-60页 |
| 3.2 问题描述与数学建模 | 第60-69页 |
| 3.2.1 模型描述 | 第60页 |
| 3.2.2 目标方程 | 第60-61页 |
| 3.2.3 3R系统数学建模 | 第61-65页 |
| 3.2.4 环境收益量化分析 | 第65-69页 |
| 3.3 利用矩阵运算求解再制造模型 | 第69-75页 |
| 3.3.1 使用矩阵分析法进行环境效益量化分析 | 第69-73页 |
| 3.3.2 矩阵运算法下的环境成本量化分析 | 第73-75页 |
| 3.4 算例分析 | 第75-85页 |
| 3.4.1 实验结果 | 第76页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第76-85页 |
| 3.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 第4章 质量不确定条件下3R系统环境效益预测与优化 | 第86-110页 |
| 4.1 引言 | 第86页 |
| 4.2 3R系统中碳足迹分析与优化 | 第86-94页 |
| 4.2.1 目标变量推导 | 第86-88页 |
| 4.2.2 3R系统环境效益评价 | 第88页 |
| 4.2.3 3R系统环境效益预测与优化 | 第88页 |
| 4.2.4 3R再制造系统数学建模复杂性与解决方法 | 第88-94页 |
| 4.3 质量不确定性的预测 | 第94-103页 |
| 4.3.1 质量服从二项分布时环境效益 | 第95-100页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第100-103页 |
| 4.4 3R系统环境效益分析及回收策略 | 第103-108页 |
| 4.4.1 最优回收策略Ⅰ：当C~a为常量时 | 第103-105页 |
| 4.4.2 最优回收策略Ⅱ：当C~a与q相关时 | 第105-107页 |
| 4.4.3 大数模拟与随机分析数值实验比较 | 第107-108页 |
| 4.5 本章小结 | 第108-110页 |
| 第5章 回收数量与市场需求双重不确定条件下的EES-EOQ模型 | 第110-147页 |
| 5.1 引言 | 第110-112页 |
| 5.2 方法及定义 | 第112-114页 |
| 5.3 EES-EOQ模型建立 | 第114-120页 |
| 5.3.1 EES-EOQ模型中环境成本 | 第115-116页 |
| 5.3.2 EES-EOQ模型中环境收益 | 第116-117页 |
| 5.3.3 EES-EOQ模型中不确定性的影响 | 第117-120页 |
| 5.4 模型求解与优化策略 | 第120-136页 |
| 5.4.1 策略Ⅰ：单一再制造系统中存储成本最优策略 | 第120-125页 |
| 5.4.2 策略Ⅱ：单一再制造系统中环境效益最优策略 | 第125-129页 |
| 5.4.3 策略Ⅲ：混合再制造系统中环境效益最优策略 | 第129-136页 |
| 5.5 数值实验与敏感度分析 | 第136-145页 |
| 5.5.1 策略Ⅰ变量敏感度分析 | 第136-138页 |
| 5.5.2 策略Ⅱ变量敏感度分析 | 第138-143页 |
| 5.5.3 策略Ⅲ变量敏感度分析 | 第143-145页 |
| 5.6 本章小结 | 第145-147页 |
| 第6章 再制造系统多重不确定性条件下最优生产策略 | 第147-172页 |
| 6.1 引言 | 第147页 |
| 6.2 不确定性分析及数学建模 | 第147-156页 |
| 6.2.1 回收质量不确定性 | 第148-150页 |
| 6.2.2 回收数量不确定性 | 第150-155页 |
| 6.2.3 市场需求不确定性 | 第155-156页 |
| 6.3 模型求解与最优策略 | 第156-161页 |
| 6.3.1 策略Ⅰ：生产成本最优 | 第156-159页 |
| 6.3.2 策略Ⅱ：生产利润最优 | 第159-161页 |
| 6.4 数值实验 | 第161-167页 |
| 6.4.1 算例1 | 第161-163页 |
| 6.4.2 算例2 | 第163-166页 |
| 6.4.3 算例3 | 第166页 |
| 6.4.4 算例4 | 第166-167页 |
| 6.5 结果分析及讨论 | 第167-170页 |
| 6.5.1 相同分布下回收与需求不确定性对优化策略的影响 | 第168-169页 |
| 6.5.2 不同随机分布下优化结果比较 | 第169-170页 |
| 6.6 本章小结 | 第170-172页 |
| 结论与展望 | 第172-176页 |
| 参考文献 | 第176-192页 |
| 致谢 | 第192-194页 |
| 附录A 攻读学位期间发表或已投论文目录 | 第194-196页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的科学研究项目 | 第196页 |
